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在没有使用spring boot之前，我们的做法是在配置文件中定义一个任务池，然后将@Async注解的任务丢到任务池中去执行，那么在spring boot中，怎么来实现异步任务的调用了，方法更简单。
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我们还是结合前面
spring boot整合JMS(ActiveMQ实现)
这篇博客里面的代码来实现。
一、功能说明
消费者在监听到队列里面的消息时，将接收消息的任务作为异步任务处理。
二、代码修改
消费者1：
package com.chhliu.springboot.jms;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class Consumer {
@JmsListener(destination = "mytest.queue")
@Async //该方法会异步执行，也就是说主线程会直接跳过该方法，而是使用线程池中的线程来执行该方法
public void receiveQueue(String text) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":Consumer收到的报文为:"+text);
}
} 消费者2：
package com.chhliu.springboot.jms;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.SendTo;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class Consumer2 {
@JmsListener(destination = "mytest.queue")
@SendTo("out.queue")
public String receiveQueue(String text) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":Consumer2收到的报文为:"+text);
return "return message"+text;
}
} 在测试类上添加如下注解：
package com.chhliu.springboot.jms;
import javax.jms.Destination;
import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@EnableAsync // 开启异步任务支持
public class SpringbootJmsApplicationTests {
@Autowired
private Producer producer;
@Test
public void contextLoads() throws InterruptedException {
Destination destination = new ActiveMQQueue("mytest.queue");
for(int i=0; i<100; i++){
producer.sendMessage(destination, "myname is chhliu!!!");
}
}
} 三、测试结果
DefaultMessageListenerContainer-1:Consumer2收到的报文为:myname is chhliu!!! 从out.queue队列收到的回复报文为:return messagemyname is chhliu!!! SimpleAsyncTaskExecutor-45:Consumer收到的报文为:myname is chhliu!!! DefaultMessageListenerContainer-1:Consumer2收到的报文为:myname is chhliu!!! 从out.queue队列收到的回复报文为:return messagemyname is chhliu!!! SimpleAsyncTaskExecutor-46:Consumer收到的报文为:myname is chhliu!!! DefaultMessageListenerContainer-1:Consumer2收到的报文为:myname is chhliu!!! 从out.queue队列收到的回复报文为:return messagemyname is chhliu!!! SimpleAsyncTaskExecutor-47:Consumer收到的报文为:myname is chhliu!!! DefaultMessageListenerContainer-1:Consumer2收到的报文为:myname is chhliu!!! 从out.queue队列收到的回复报文为:return messagemyname is chhliu!!! SimpleAsyncTaskExecutor-48:Consumer收到的报文为:myname is chhliu!!! DefaultMessageListenerContainer-1:Consumer2收到的报文为:myname is chhliu!!! 从out.queue队列收到的回复报文为:return messagemyname is chhliu!!! SimpleAsyncTaskExecutor-49:Consumer收到的报文为:myname is chhliu!!! DefaultMessageListenerContainer-1:Consumer2收到的报文为:myname is chhliu!!! 从out.queue队列收到的回复报文为:return messagemyname is chhliu!!! SimpleAsyncTaskExecutor-50:Consumer收到的报文为:myname is chhliu!!! DefaultMessageListenerContainer-1:Consumer2收到的报文为:myname is chhliu!!!
从上面的测试结果可以看出，由于消费者2没有使用异步任务方式，所以消费者2消费消息都是由固定的线程DefaultMessageListenerContainer-1这个线程来处理的，而消费者1由于使用了异步任务的方式，每次处理接收到的消息都是由不同的线程来处理的，当接收到消息时，直接将任务丢到任务池中去处理，而主线程则继续跑，从测试结果中还可以推断出，spring boot默认使用了newCachedThreadPool线程池来实现。
关于线程池的具体用法，请参考我的另一篇博文：https://www.jb51.net/article/134870.htm
四、异步任务有返回
在实际的开发中，我们会经常遇到异步任务有返回的情况，那么在spring boot中，怎么来实现了？
下面以异步发邮件为例，来进行说明，示例代码如下：
@Async("taskExecutePool") // 异步任务会提交到taskExecutePool任务池中执行
public Future doSendEmail(MailInfo mailInfo) {// 异步任务返回，使用Future来异步返回
log.info(Thread.currentThread().getName()+"调用了doSendEmail异步方法!");
SendMailSession session = null;
Response res = new Response();
boolean isOK = sendEmail(mailInfo);// 具体发邮件的方法
if(isOK){
res.setSuccess(true);
}else{
res.setSuccess(false);
}
return new AsyncResult(res); 返回之后怎么使用？示例代码如下：
Futureresult = taskJob.doSendEmail(mailInfo); res = result.get(6, TimeUnit.SECONDS);
这样就可以获取到异步任务的返回了！
总结
以上所述是小编给大家介绍的spring boot异步(Async)任务调度实现方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对创新互联网站的支持！