189 8069 5689
小编给大家分享一下springboot基于DRUID如何实现数据源监控，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网页空间、营销软件、网站建设、绥德网站维护、网站推广。
随着需求和技术的日益革新，spring boot框架是越来越流行，她也越来越多地出现在我们的项目中，当然最主要的原因还是因为spring boot构建项目实在是太爽了，构建方便，开发简单，而且效率高。今天我们并不是来专门学习spring boot项目的，我们要讲的是数据源的加密和监控，监控到好说，就是不监控也没什么问题，但是数据源加密却涉及到我们的系统安全。
对于平时的学习测试，我们在项目中配置数据库明文密码是没什么问题的，因为我们的数据不重要，也就无所谓，但是在现实环境下的生产平台，配置明文密码极有可能会造成我们数据库密码泄露，最终导致我们的生产数据泄露，这也就体现了生产环境数据源加密的必要性。下面我们就来看看如何实现数据源加密吧。
创建spring boot项目
创建过程就不赘述了，下面是我的项目依赖：
如果你的数据库是Oracle，那么你要把mysql的数据库驱动替换成Oracle驱动
修改spring boot项目配置信息
server: port: 8083
我采用的是yaml的方式，然后启动你的项目，因为没有controller和其他的代码，所以没什么效果，但是项目可以正常启动。
加密数据源密码，创建publickey
这里没什么好讲的，我直接放代码：
import org.junit.Test;/** * @program: druid-datasouce-decrypt * @description: * @author: liu yan * @create: 2019-12-02 18:34 */public class DBencrydtTest { @Test public void test() { String[] args = {"root"}; try { com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.main(args); } catch (Exception e) { } System.out.println(); }}
需要说明的是，args数组中放置的是密码，直接运行上面的代码，你会看到控制台会打印如下信息：
privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiFWERAERFrterfgdggE6AgEAAkEAqboz+iNXPv1jgKAhDW7W+L/NwqG6GDTo49BjmlMg3WxBg4w9h5RC3oRO40EOjL7+DtEBBlCZ6OHZfZWKh27FmwIDAQABAkA/azwQszPebX/IiAzRoCDjQYf4ucV3Vg3PUgZlm7okAbsXrxz2xrdnM8Er08YKm3vUOmWQmSvaOI3CqdrK1f2BAiEA4XbEkCOxWVxbDLihyudClvrgLbZZyODlx5E2phn4gXMCIQDAtvMeJiXlGQBxFr/ci0r99FiYUeag/ZFwOjyhIzWBOQIgYg3bEqzTNn/aAUBS7QGCjlLxKDBD//7/L7nRwI9O6k0CIQCdBnUiY8MM4UpS206JzZXVR3vI4TMiinovD8THJ4E5QQIgRM1QlD1PG5YTxBxZMrLm2weBxsqXhvdJuTc1GXmoUxg=publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcewrwerfrrgfg43534M/ojVz79Y4CgIQ1u1vi/zcKhuhg06OPQY5pTIN1sQYOMPYeEQt6ETuNBDoy+/g7RAQZQmejh3X2ViodexZsCAwEAAQ==password:O9JBjc86r9IhEoIE6jevJtgsgCXZAKCWH2UtO0tbG62zqIK5G5qJOCm1u9ju+lnno15vmq+TO5WqEWGzvkDNGg==
privateKey是你的私钥，publicKey是公钥，password就是你加密后的密码。我们用到的配置有两个，一个是公钥，一个是密码，配置公钥的原因是要通过公钥进行解密。将如上信息保存好，后面再spring boot的配置中要用到。
增加数据源相关配置
增加数据源配置信息：
# 阿里巴巴druid数据源配置spring: datasource: # 数据源驱动类型，这里是druid type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # sql脚本编码 sql-script-encoding: utf-8 druid: # 驱动的类名 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 数据库连接密码 username: root # 数据库地址 url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/spring?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai # 这里配置的是前面我们生成的密码 password: Y2YOft/vPjw/JFPkevqZZKi8pCHu5ambR2ivSxgipTbL76pOoxNw3Un5Hcarbe9AqUImr+wS7YI6TjJZOVYjzA== # 这里设置连接配置，key配置的是我们前面生成的publicKey connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJI/xqbyvpVttxfAKulKeSTIb7tZAGaFcPyTnE2r7AHTQ8kOnqKXDda4u59umt9XBFxi7db28KxeVooB138zuRUCAwEAAQ== filter: config: # 启用druid的拦截器 enabled: true # 连接池的配置信息 # 初始化时建立物理连接的个数 initial-size: 3 # 连接池最小连接数 min-idle: 3 # 连接池最大连接数 max-active: 20 # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒 max-wait: 60000 # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 test-while-idle: true # 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据 time-between-connect-error-millis: 60000 # 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接 min-evictable-idle-time-millis: 30000 # 用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句 # mysql中为 select 'x' # oracle中为 select 1 from dual validationQuery: select 'x' # 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true test-on-borrow: false # 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true test-on-return: false # 是否缓存preparedStatement,mysql5.5+建议开启 pool-prepared-statements: true # 当值大于0时poolPreparedStatements会自动修改为true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 use-global-data-source-stat: false # 配置扩展插件 #监控统计拦截的filters filters: stat,wall,slf4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 定时输出统计信息到日志中，并每次输出日志会导致清零（reset）连接池相关的计数器。 time-between-log-stats-millis: 300000 # 配置DruidStatFilter web-stat-filter: enabled: true url-pattern: '/*' exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' # 配置DruidStatViewServlet stat-view-servlet: # 是否启用StatViewServlet（监控页面）默认值为false（考虑到安全问题默认并未启动，如需启用建议设置密码或白名单以保障安全） enabled: true url-pattern: '/druid/*' # IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问) allow: 127.0.0.1,192.168.0.1 # IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) deny: 192.168.0.128 # 禁用HTML页面上的“Reset All”功能 reset-enable: false # 登录名 login-username: admin # 登录密码 login-password: admin
上面备注已经很详细了，这里要强调的有两个地方，一个是key那里配置的是publicKey，不要配错了，一个是要注意 validationQuery这里mysql和Oracle是不一样的，当然你要可以移除该配置。
上面还加了数据源监控的配置信息，注释已经够详细了。以上配置完成后就可以启动你的项目了，如果没有报错，那说明你的配置没有问题，如果启动的时候报错，说明你的配置有问题。
项目启动后，要进入druid数据源监控页面，只需要输入如下你的项目地址+/druid即可，比如我的地址：
http://localhost:8083/druid
然后输入你在配置信息里面加入的用户名和密码，你就可以看见监控页面了，如果要查看sql相关监控信息，你还要完善自己的项目，引入mybatis，配置你的sql。
以上是“springboot基于DRUID如何实现数据源监控”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！