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本篇内容介绍了“怎么写Python装饰器”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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写出一个装饰器是一个完全不一样的技能。所以，你首先需要理解下面这些：
闭包
如何将函数作为"第一类"参数来使用
变量参数
参数解包
甚至是Python是如何装载源码的一些细节
写装饰器的最重要的好处是什么呢?在你每天的开发中，装饰器让你做什么做起来是很容易并且很强大的呢?
一、分析，日志以及指导
尤其是在大型软件中，我们通常需要专门来测试到底发生了什么，以及记录那些能量化不同行为的指标。
通过在装饰器内部的函数或者方法里面封装这些重要的事件，这个装饰器能通俗易懂且容易地处理刚才这些所讲的需求。比如：什么的方式可以被用来计数或者其他指标。
二、验证与运行检查
Python的类型系统是相当类型化了的，但是也是很动态的。对于它的这些所有的好处，也意味着某一些bug能够悄悄产生，而这些bug能够在编译的时候被更类型化的语言(比如Java)所捕获。
即使更长远看，你可能需要强化更复杂的，在数据进出的时候能个性化检查。装饰器能让你易于处理所有这些，并能一次性地应用它到很多函数上。
假设：你有一堆函数，每个函数都返回一个字典，这个字典包含一个称作“summary”的字段。
这个字段的值不能超过80个字符长度;如果违反了，就是不对的。这里给出一个装饰器，当条件不满足的时候它能够抛出一个值错误(ValueError)，如下：
三、创建框架
一旦你掌握了装饰器的编程，你将能够受益于使用装饰器的简单语法，而这让你增加语意给你的代码以便容易使用它。这就是下一个能够扩展Python自身语法的最好的工具。
实际中，很多流行的开源框架都在使用装饰器。网页应用框架Flask就使用了装饰器将URLs的路由交给那些处理HTTPS请求的函数。
在这里，你有一个被叫做app的全局的对象，它有一个被称作route(路由)的方法并接受特定参数。这个路由方法返回一个被应用到处理函数的装饰器。
在这个“面罩”下发生了一些很错综复杂的的事情，但是从Flask的使用者角度看，所有这些复杂性是完全被隐藏起来的了。
以这样的方式使用装饰器在stock Python中也有体现。举个例子，完全使用对象系统是有赖于@classmethod和@property装饰器的：
这个类有3个不同的定义声明。但是，他们的语意是各不相同的。
1：constructor是一个正常方法
2：for_winter是一个类方法且提供一种类似于“车间”的东西
3：progess是只读、动态属性
对于日常来说，@classmethod和@property两个装饰器如此简单以致可以很容易扩展Python的对象语意。
提升你的职业生涯
编写装饰器在一开始并不容易。它虽然不像火箭科学但是也需要你花很多努力去学习，去排除一些细微差异。而且学习装饰器的确会给你优势。
当你是你的团队里面懂得并能写好装饰器的那个人的时候，并且你写的装饰器能解决一些实际问题的时候，其他开发者将会使用你的装饰器。
因为，一旦这些装饰器编写的困难的部分被完成了，装饰器就会很容易使用。这就对你所写的代码产生极大的正面作用。这也会让你成为一个重要角色。
“怎么写Python装饰器”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！