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Python如何实现深浅拷贝-创新互联

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一、浅拷贝

浅拷贝,记住一点,浅拷贝不管多复杂,只copy第一层,看图说话。
1、定义源列表list_s,列表list_c,并进行拷贝操作,查看两列表的值相等,如下图所示。

Python如何实现深浅拷贝
2、现在源列表list_s数据更改,增加数值list_s.append(3),list_s数值改变,而列表list_c的值不变,如下图所示。
Python如何实现深浅拷贝
3、现在list_c数据更改,增加数值list_c.append(4),list_c数值改变,而源列表list_s的数值保持不变,如下图所示。
Python如何实现深浅拷贝
由以上三步操作可以看出,源list_s里面嵌套了[3,4]列表,对源list_s进行追加3,发现list_s数值改变,而list_c数值没有改变,而对list_c追加4,发现list_s数值未改变,而list_c数值改变了,那么对源list_s里面的[3,4]进行改变,看list_s和list_c数值会发生怎样的变化,继续往下看。
4、修改源list_s里面的[3,4]值,增加5,变成[3,4,5],发现源list_s改变,list_c数值也发生改变,而且,两者更改的地方是一样的,都变成了[3,4,5],如下图所示。
Python如何实现深浅拷贝
5、那么修改list_c里面的[3,4,5]值,增加6,变成[3,4,5,6],发现list_c改变,源list_s数值也发生改变,而且,两者更改的地方是一样的[3,4,5,6],如下图所示。
Python如何实现深浅拷贝
由以上两步操作可以看出,不管是源list_s,还是list_c改变列表中嵌套的列表[3,4]的值时,源list_s和list_c都会发生改变,而且变化一样。
从内存地址来看,如下图所示。
Python如何实现深浅拷贝

绿色的为追加的内容,可以看出,进行浅拷贝之后,列表中嵌套的列表[3,4]指向的内容以及地址,并未发生改变,所以,不论[3,4]发生什么样的改变,llist_s和list_c都会发生同样的改变,而第一层的列表,list_s和list_c都是相互独立的,两者发生改变不会影响对方。

综上所述,浅拷贝只拷贝第一层,深层次的数据改变都会影响其他.

二、深拷贝

搞明白浅拷贝之后,深拷贝就很好理解了,深拷贝就是在内存中重新开辟一块空间,不管数据结构有多复杂,只要数据发生改变,就重新开辟一块内存空间把内容复制下来,直到最后一层,通俗点讲就是,深拷贝就是重新定义一个变量,于之前的没有半毛钱关系,所以更改里面的内容,原来的并不会发生改变。举例说明,如下图所示。
Python如何实现深浅拷贝
定义list_s=[1,2,[3,4]],而list_c进行深拷贝,初始值,两者一样,然后对list_s追加3,对list_c中的列中中的列表[3,4]追加5,发现,list_s为[1,2,[3,4],3], list_c为[1,2,[3,4,5]]彼此的变化并没有影响对方。

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