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目录
一、简单排序
1.1Comparable接口介绍 11
1.2冒泡排序 12、13、14
1.3选择排序 15、16、17
1.4插入排序 18、19、20
二、高级排序
2.1希尔排序 21、22、23
2.2归并排序 24
2.2.1递归 24
2.2.2归并排序 25
2.3快速排序 32
2.3.1快速排序的原理 32
2.3.2快速排序API设计（代码实现）33
2.3.3快速排序的切分原理 （切分部分的原理） 34
2.3.4快速排序切分原理部分代码实现 35
2.3.5快速排序与归并排序的区别&&时间复杂度分析 36
2.4排序的稳定性 37
本部分参看ppt
下面的三种排序仅使用于少量的数据排序情况。
1.2冒泡排序 12、13、14 1.3选择排序 15、16、17从数据中选出合适的数据，放到合适的位置。将符合要求的数据的索引和所设定位置处的索引进行交换。
1.4插入排序 18、19、20相当于是倒叙的冒泡排序。
代码部分做出解释：其余部分参看PPT。
最坏情况：就是后面的所有元素都需要与前面的数据进行比较与交换处理。
希尔排序是插入排序的优化版本。
希尔排序的原理：
希尔排序的思路，如下例子所示：
增长量h的确定：
希尔排序代码部分的实现：
参考PPt
排序代码：
外层for负责从第一个h开始处一步一步地往后移，内层for负责当前h所在组内元素的比较
希尔排序性能判断：
希尔排序性能不能采用事前分析法，因为涉及到数学的理解。所以采用事后分析法来对希尔排序性能进行判断。根据算法实际的跑的时间。实际测试跑试数据。
同插入排序进行比较，性能较好。
性能测试部分代码实现：
含义：就是不断的调用自身算法
注意：递归不能无限的自身调用，会造成栈内存溢出，需要有边界条件来约束自身调用。
提示报错信息：
该错误问题是：栈内存溢出异常
2.2.2归并排序 25原理：
注：归并排序主要是再归并的过程中进行排序的。
其中最难的部分：分组后进行排序好的内容，再次合并的梳理：（参考PPT部分）28、29
对应该部分融合部分代码实现：
本部分的代码部分参考ppt：对下面部分的理解。
归并排序时间复杂度分析：30、31
注：最终归并排序的时间复杂度为O（nlogn）。比其他简单的排序性能高O（nlogn）。
归并排序的缺点：
快速排序：冒泡排序的升级。
主要的点：寻找分界值
1、寻找分界值：找排序的数据的第一个数字作为分界值。
注：原理部分参考ppt。
2.3.2快速排序API设计（代码实现）33和归并排序的设计类似。
2.3.3快速排序的切分原理 （切分部分的原理） 34
ppt切分原理如何查看：都只是移动了一步。
参考ppt
2.3.5快速排序与归并排序的区别&&时间复杂度分析 36快速排序与归并排序的区别：
1、快速排序不需要归并的动作。规定排序则需要。
2、快速排序不需要等分，因为选取的第一个初始值不一行是数组的均等分的值；归并排序是进行等分的。
时间复杂度分析：
最优情况：
均等分。
最差情况：
逆序。
不稳定：冒泡排序、希尔排序、快速排序
稳定：插入排序、归并排序
注：
1、一次排序的话：选择高性能排序
2、多次排序：选择稳定排序
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