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java8之后，常用的Map接口中添加了一些非常实用的函数，可以大大简化一些特定场景的代码编写，提升代码可读性，一起来看看吧。
比如，很多时候我们需要对数据进行分组，变成Map的形式，在java8之前，一般如下实现：
List payments = getPayments();
Map> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
if(!paymentByTypeMap.containsKey(payment.getPayTypeId())){
paymentByTypeMap.put(payment.getPayTypeId(), new ArrayList<>());
}
paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
.add(payment);
}
可以发现仅仅做一个分组操作，代码却需要考虑得比较细致，在Map中无相应值时需要先塞一个空List进去。
但如果使用java8提供的computeIfAbsent方法，代码则会简化很多，如下：
List payments = getPayments();
Map> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
paymentByTypeMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), k -> new ArrayList<>())
.add(payment);
}
computeIfAbsent方法的逻辑是，如果map中没有(Absent)相应的key，则执行lambda表达式生成一个默认值并放入map中并返回，否则返回map中已有的值。
带默认值Map
由于这种需要默认值的Map太常用了，我一般会封装一个工具类出来使用，如下：
public class DefaultHashMap extends HashMap {
Function function;
public DefaultHashMap(Supplier supplier) {
this.function = k -> supplier.get();
}
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public V get(Object key) {
return super.computeIfAbsent((K) key, this.function);
}
}
然后再这么使用，如下：
List payments = getPayments();
Map> paymentByTypeMap = new DefaultHashMap<>(ArrayList::new);
for(Payment payment : payments){
paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
.add(payment);
}
呵呵，这玩得有点像python的defaultdict(list)了????
临时Cache
有时，在一个for循环中，需要一个临时的Cache在循环中复用查询结果，也可以使用computeIfAbcent，如下：
List payments = getPayments();
Map payTypeCacheMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
PayType payType = payTypeCacheMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(),
k -> payTypeMapper.queryByPayType(k));
payment.setPayTypeName(payType.getPayTypeName());
}
因为payments中不同payment的pay_type_id极有可能相同，使用此方法可以避免大量重复查询，但如果不用computeIfAbcent函数，代码就有点繁琐晦涩了。
computeIfPresent函数与computeIfAbcent的逻辑是相反的，如果map中存在(Present)相应的key，则对其value执行lambda表达式生成一个新值并放入map中并返回，否则返回null。
这个函数一般用在两个集合做等值关联的时候，可少写一次判断逻辑，如下：
@Data
public static class OrderPayment {
private Order order;
private List payments;
public OrderPayment(Order order) {
this.order = order;
this.payments = new ArrayList<>();
}
public OrderPayment addPayment(Payment payment){
this.payments.add(payment);
return this;
}
}
public static void getOrderWithPayment(){
List orders = getOrders();
Map orderPaymentMap = new HashMap<>();
for(Order order : orders){
orderPaymentMap.put(order.getOrderId(), new OrderPayment(order));
}
List payments = getPayments();
//将payment关联到相关的order上
for(Payment payment : payments){
orderPaymentMap.computeIfPresent(payment.getOrderId(),
(k, orderPayment) -> orderPayment.addPayment(payment));
}
}
compute函数，其实和computeIfPresent、computeIfAbcent函数是类似的，不过它不关心map中到底有没有值，都执行lambda表达式计算新值并放入map中并返回。
这个函数适合做分组迭代计算，像分组汇总金额的情况，就适合使用compute函数，如下：
List payments = getPayments();
Map amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
amountByTypeMap.compute(payment.getPayTypeId(),
(key, oldVal) -> oldVal == null ? payment.getAmount() : oldVal.add(payment.getAmount())
);
}
当oldValue是null，表示map中第一次计算相应key的值，直接给amount就好，而后面再次累积计算时，直接通过add函数汇总就好。
可以发现，上面在使用compute汇总金额时，lambda表达式中需要判断是否是第一次计算key值，稍微麻烦了点，而使用merge函数的话，可以进一步简化代码，如下：
List payments = getPayments();
Map amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
amountByTypeMap.merge(payment.getPayTypeId(), payment.getAmount(), BigDecimal::add);
}
这个函数太简洁了????，merge的第一个参数是key，第二个参数是value，第三个参数是值合并函数。
当是第一次计算相应key的值时，直接放入value到map中，后面再次计算时，使用值合并函数BigDecimal::add计算出新的汇总值，并放入map中即可。
putIfAbsent从命名上也能知道作用了，当map中没有相应key时才put值到map中，主要用于如下场景：
如将list转换为map时，若list中有重复值时，put与putIfAbsent的区别如下：
说实话，java中要遍历map，写法上是比较啰嗦的，不管是entrySet方式还是keySet方式，如下：
for(Map.Entry entry: amountByTypeMap.entrySet()){
Integer payTypeId = entry.getKey();
BigDecimal amount = entry.getValue();
System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
}
再看看在python或go中的写法，如下：
for payTypeId, amount in amountByTypeMap.items():
print("payTypeId: %s, amount: %s \n" % (payTypeId, amount))
可以发现，在python中的map遍历写法要少写好几行代码呢，不过，虽然java在语法层面上并未支持这种写法，但使用map的forEach函数，也可以简化出类似的效果来，如下：
amountByTypeMap.forEach((payTypeId, amount) -> {
System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
});
一直以来，java因代码编写太繁琐而被开发者们所广泛诟病，但从java8开始，从Map、Stream、var、multiline-string再到record，java在代码编写层面做了大量的简化，java似乎开窍了????