189 8069 5689
| 1.ArithmeticError | 2.AssertionError | 3.AttributeError | 4.BaseException | 5.BlockingIOError |
| 6.BrokenPipeError | 7.BufferError | 8.BytesWarning | 9.ChildProcessError | 10.ConnectionAbortedError |
| 11.ConnectionError | 12.ConnectionRefusedError | 13.ConnectionResetError | 14.DeprecationWarning | 15.EOFError |
| 16.Ellipsis | 17.EnvironmentError | 18.Exception | 19.False | 20.FileExistsError |
| 21.FileNotFoundError | 22.FloatingPointError | 23.FutureWarning | 24.GeneratorExit | 25.IOError |
| 26.ImportError | 27.ImportWarning | 28.IndentationError | 29.IndexError | 30.InterruptedError |
| 31.IsADirectoryError | 32.KeyError | 33.KeyboardInterrupt | 34.LookupError | 35.MemoryError |
| 36.ModuleNotFoundError | 37.NameError | 38.None | 39.NotADirectoryError | 40.NotImplemented |
| 41.NotImplementedError | 42.OSError | 43.OverflowError | 44.PendingDeprecationWarning | 45.PermissionError |
| 46.ProcessLookupError | 47.RecursionError | 48.ReferenceError | 49.ResourceWarning | 50.RuntimeError |
| 51.RuntimeWarning | 52.StopAsyncIteration | 53.StopIteration | 54.SyntaxError | 55.SyntaxWarning |
| 56.SystemError | 57.SystemExit | 58.TabError | 59.TimeoutError | 60.True |
| 61.TypeError | 62.UnboundLocalError | 63.UnicodeDecodeError | 64.UnicodeEncodeError | 65.UnicodeError |
| 66.UnicodeTranslateError | 67.UnicodeWarning | 68.UserWarning | 69.ValueError | 70.Warning |
| 71.WindowsError | 72.ZeroDivisionError | 73.__build_class__ | 74.__debug__ | 75.__doc__ |
| 76.__import__ | 77.__loader__ | 78.__name__ | 79.__package__ | 80.__spec__ |
| 81.abs | 82.all | 83.any | 84.ascii | 85.bin |
| 86.bool | 87.breakpoint | 88.bytearray | 89.bytes | 90.callable |
| 91.chr | 92.classmethod |
93.compile | 94.complex | 95.copyright |
| 96.credits | 97.delattr | 98.dict | 99.dir | 100.divmod |
| 101.enumerate | 102.eval | 103.exec | 104.execfile | 105.exit |
| 106.filter | 107.float | 108.format | 109.frozenset | 110.getattr |
| 111.globals | 112.hasattr | 113.hash | 114help | 115.hex |
| 116.id | 117.input | 118.int | 119.isinstance | 120.issubclass |
| 121.iter | 122.len | 123.license | 124.list | 125.locals |
| 126.map | 127.max | 128.memoryview | 129.min | 130.next |
| 131.object | 132.oct | 133.open | 134.ord | 135.pow |
| 136.print | 137.property |
138.quit | 139.range | 140.repr |
| 141.reversed | 142.round | 143.runfile | 144.set | 145.setattr |
| 146.slice | 147.sorted | 148.staticmethod |
149.str | 150.sum |
151.super |
152.tuple | 153.type | 154.vars | 155.zip |
修饰符:类方法 @classmethod | 无需显式地传递类名做实参
作为一家“创意+整合+营销”的成都网站建设机构，我们在业内良好的客户口碑。创新互联提供从前期的网站品牌分析策划、网站设计、网站设计、成都网站制作、创意表现、网页制作、系统开发以及后续网站营销运营等一系列服务，帮助企业打造创新的互联网品牌经营模式与有效的网络营销方法,创造更大的价值。
class Computer:
# 类属性modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
# 设定修饰符@类方法 | 类的函数或者叫类的方法output_modules
@classmethod
def output_modules(cls):
for (i,s) in cls.__modules.items():
print(i, ':', s)
# 调用类的方法output_modules，无需显式地传递类名做实参
Computer.output_modules()
#-------------------------------------------------------------
# 输出结果:
# cpu : Intel
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
也可被其他类直接进行调用(感觉有点全局的意思), 看例子代码如下:
class Computer:
# 类属性modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
# 设定修饰符@类方法 | 类的函数或者叫类的方法output_modules
@classmethod
def output_modules(cls):
for (i,s) in cls.__modules.items():
print(i, ':', s)
class OtherClass:
def __init__(self):
pass
def _test_OtherClass(self):
# 调用类的方法output_modules，无需显式地传递类名做实参
Computer.output_modules()
aaaa = OtherClass()
aaaa._test_OtherClass()
#-------------------------------------------------------------
# 输出结果:
# cpu : Intel
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
此修饰符可赋值给变量, 语法为:
x = property(getx, setx, delx)
- 如果是以此种方法的话, 函数名或者说是方法名可以不相同
如果是以装饰器形式使用的话, 函数名或者说是方法名必须相同, 例子代码如下:
class Computer:
# 类属性 __modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
def __init__(self):
pass
# 获取字典的key
@property
def modules_property(self):
# 字典 __modules的key 取出来变成列表
__loops = [i for i in self.__modules]
for ii in range(len(self.__modules)):
print(__loops[ii], ':', self.__modules[__loops[ii]])
# 给字典新增数据
@modules_property.setter
def modules_property(self, key_value):
self.__modules[key_value[0]] = key_value[1]
# 删除字典中内容, 这里没办法通过@modules_property.deleter以达到删除字典中某个键值
# 所以换成了 静态方法 来删除键值
@staticmethod
def del_modules_property(__del, key):
try:
# dels.__modules.pop(key, 'Error, 删除的内容不存在!')
__del.__modules.pop(key)
except KeyError:
print(f'Error, 删除的键: {key} 不存在!')# 这个引用变量 应该在v3.6版本以下不兼容...
# print('Error, 删除的键: {keys} 不存在!'.format(keys=key))
# 实例化类
aaaa = Computer()
print('打印原有字典内容')
aaaa.modules_property
print('----------分隔符-----------')
print('打印新增后字典内容')
# 通过@modules_property.setter, 给字典新增数据
aaaa.modules_property = ('机箱', '海盗船')
# 通过@property,其实也是@getattr, 取出字典中的键值内容
aaaa.modules_property
print('----------分隔符-----------')
print('打印删除后字典内容')
# 通过静态方法@staticmethod, 删除字典中某个元素,或者说成删除字典中某个键值内容
Computer.del_modules_property(Computer, 'cpu')
# 通过@property, 再次打印字典内容,看下是否正常删除了
aaaa.modules_property
# -------------------------------------------------------------
# 打印原有字典内容
# cpu : Intel
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
# ----------分隔符-----------
# 打印新增后字典内容
# cpu : Intel
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
# 机箱 : 海盗船
# ----------分隔符-----------
# 打印删除后字典内容
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
# 机箱 : 海盗船
2022-06-01 推翻例子中"
删除字典中内容, 这里没办法通过@modules_property.deleter以达到删除字典中某个键值"这句话:
class Computer:
def __init__(self) -> None:
self.modules = {"cpu":"intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-pro"}
self.moduleslist = []
@property
def modulesGetSetDel(self):
self.moduleslist.clear()
get_loops = [i for i in self.modules]
for ii in range(len(self.modules)):
self.moduleslist.append(get_loops[ii] + ": " + self.modules[get_loops[ii]])
return self.moduleslist
@modulesGetSetDel.setter
def modulesGetSetDel(self, key_value):
self.get_key_value_loops = [i for i in key_value]
for i in range(len(self.get_key_value_loops)):
self.modules[self.get_key_value_loops[i]] = key_value[self.get_key_value_loops[i]]
@modulesGetSetDel.deleter
def modulesGetSetDel(self):
for i in range(len(self.get_key_value_loops)):
del self.modules[self.get_key_value_loops[i]]
aa = Computer()
# #打印原始字典
print("原始字典数据: ", aa.modulesGetSetDel)
# #打印新增的字典
aa.modulesGetSetDel = {"机箱":"海盗船", "测试1":"测试11"}
print("新增字典数据: ", aa.modulesGetSetDel)
# 打印删除后的字典数据
del aa.modulesGetSetDel
print("删后字典数据: ", aa.modulesGetSetDel)
# -------------------------------------------------------------
# 原始字典数据: ['cpu: intel', '内存: 镁光', '硬盘: 970-pro']
# 新增字典数据: ['cpu: intel', '内存: 镁光', '硬盘: 970-pro', '机箱: 海盗船', '测试1: 测试11']
# 删后字典数据: ['cpu: intel', '内存: 镁光', '硬盘: 970-pro']
# 修饰符:静态方法 @staticmethod | 必须显式地传递类名做实参
class Computer:
# 类属性modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
# 在静态方法search_module中定义形参var，准备传递类:Computer
# 调用时必须显性地传递类名，才能实现类方法一样的效果
# 设定修饰符@静态方法 | 类的函数或者叫类的方法search_module
@staticmethod
def search_module(var, module_value):
print(var.__modules[module_value])
Computer.search_module(Computer, "cpu")
Computer.search_module(Computer, "内存")
Computer.search_module(Computer, "硬盘")
#-------------------------------------------------------------
# 输出结果:
# Intel
# 镁光
# 970-Pro
也可被其他类直接进行调用(有点全局的意思.....), 看例子代码如下:
class Computer:
# 类属性modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
# 在静态方法search_module中定义形参var，准备传递类:Computer
# 调用时必须显性地传递类名，才能实现类方法一样的效果
# 设定修饰符@静态方法 | 类的函数或者叫类的方法search_module
@staticmethod
def search_module(var, module_value):
print(var.__modules[module_value])
class OtherClass:
def __init__(self):
pass
def _test_OtherClass(self):
# 调用类的静态方法search_module，必须显式地传递类名做实参
Computer.search_module(Computer, "cpu")
Computer.search_module(Computer, "内存")
Computer.search_module(Computer, "硬盘")
aaaa = OtherClass()
aaaa._test_OtherClass()
#-------------------------------------------------------------
# 输出结果:
# Intel
# 镁光
# 970-Pro
super函数不需要明确的给出任何 "被调用类" 的名称, 学习中觉得 子类-父类-超类 叫起来很绕, 就自认为叫成 "被调用类" 方便自己理解
- 假设定义了三个类: A B C
- 类A 继承 类B, 类A 是 类B 的子类 | 类B 是 类A 的父类(被调用类)
- 类B 继承 类C, 类B 是 类C 的子类 | 类C 是 类B 的父类(被调用类)
- 类A 间接继承 类C , 类C 是 类A 的超类(被调用类)
- 例子待定