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如果是用cygwin模拟linux环境，应该只是提供了一堆的命令行。
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建议在windows下可以用计划任务来实现定时任务。
现在问题是在Windows下，load
data
local
infile
'D:\%date_format(now(),'%Y%m%d')%.txt'
into
table
try
fields
terminated
by
'\t'";
批处理程序报错。
1、要是像你输入一下命令就得出结果的话，my_query(my_connection,"select
*
from
msgex")；
结果显示可以小改一下就可以：my_query(my_connection,"select
*
from
msgex")
D://test.txt
2、第一步不可行的话，你先进入到mysql里面，在里面实行select
*
from
msgex
D://test.txt
上面是我简单的将显示方法给你的。你到D盘下找test.txt查看一下就知道了，可行的话就采纳吧，手有点累了。
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
????小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。
那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。
这个很简单的，先建立个临时数据表AAA,数据表的字段为cab,把txt导入到数据表AAA中，然后，再insertintoYourTable(a,b,c)selecta,b,cfromAAA即可