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python中的时间模块主要有time, datetime。
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I, time模块
time模块中包含了四种时间格式：
float格式，即给定时间相对于epoch增加的秒数
tuple格式，一个九元组 (tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
string格式，'Mon Feb 6 15:00:06 2012'
format格式，以指定的格式生成的时间
针对这几种时间格式，time模块提供了函数在格式之间相互转换。
asctime(tuple) -string
ctime(float) -string
gmtime(float) -tuple
localtime(float) -tuple
mktime(tuple) -float
strftime(format, tuple) -format string
strptime(formatstring, format) -tuple
time() - float
上述函数中，除了time()函数直接返回当前时间相对于epoch的秒数外，其他函数都要求有时间的输入，如果没有输入，则默认使用当前时间。
另外，strftime和strptime中的format使用下面的格式：
%a 英文星期简写
%A 英文星期的完全
%b 英文月份的简写
%B 英文月份的完全
%c 显示本地日期时间
%d 日期，取1-31
%H 小时， 0-23
%I 小时， 0-12
%m 月， 01 -12
%M 分钟，1-59
%j 年中当天的天数
%w 显示今天是星期几
%W 第几周
%x 当天日期
%X 本地的当天时间
%y 年份 00-99间
%Y 年份的完整拼写
%S 秒（00-59）
除了上述的时间转换函数之外，模块还提供了下面的函数：
clock() 返回进程的创建时间，以秒计数的float
sleep(float) sleep一段时间，以秒计数
tzset() 更改时区
II， datetime
datetime模块定义了下面这几个类：
datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day；datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond；datetime.datetime：表示日期时间。datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度。datetime.tzinfo：与时区有关的相关信息。（这里不详细充分讨论该类，感兴趣的童鞋可以参考python手册）
注 ：上面这些类型的对象都是不可变（immutable）的。
下面详细介绍这些类的使用方式。
date类
date类表示一个日期。日期由年、月、日组成（地球人都知道~~）。date类的构造函数如下：
class datetime.date(year, month, day)：参数的意义就不多作解释了，只是有几点要注意一下：
year的范围是[MINYEAR, MAXYEAR]，即[1, 9999]；month的范围是[1, 12]。（月份是从1开始的，不是从0开始的~_~）；day的最大值根据给定的year, month参数来决定。例如闰年2月份有29天；
date类定义了一些常用的类方法与类属性，方便我们操作：
date.max、date.min：date对象所能表示的最大、最小日期；date.resolution：date对象表示日期的最小单位。这里是天。date.today()：返回一个表示当前本地日期的date对象；date.fromtimestamp(timestamp)：根据给定的时间戮，返回一个date对象；datetime.fromordinal(ordinal)：将Gregorian日历时间转换为date对象；（Gregorian Calendar ：一种日历表示方法，类似于我国的农历，西方国家使用比较多，此处不详细展开讨论。）
利用Python自带的time模块，time.time()获取当前的时间（以秒为单位），利用两次获取time.time()的时间差“==1”，即可确定时间过去了1秒。
如要求时间过去1秒后才可以执行后面的代码有两种方式：
（1）import time
time_before = time.time()
time_after = time.time()
while time_after - time_before 1:
time_after = time.time()
......................................后续代码
（2）import time
time.sleep(1) #让代码在这里休息1秒钟生再执行后面的代码
......................................后续代码
5位数日期戳读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”选择需要的日期格式，点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。获取起始时间：2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。可以看到起始日期为“1899-12-30”这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。批量转换首先定义一个函数用来进行转换：#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳def date(stamp):delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + deltareturn real_time然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可：
time模块
time这个模块提供各种与时间相关的函数。相关功能，可以参见datetime和calendat模块。
此模块并非所有平台提供所有功能，因平台而异。
以下是对一些术语和惯例的解释
初始时间因平台而异。对于Unix平台，初始时间是1970,01,01,00:00:00（UTC）。查看每个操作平台的初始时间可以使用time.gmtime(0)函数。
在所有POSIX平台上，从初始时间以来的秒数都不包括闰秒
该模块中的函数可能不处理初始时间以前和遥远未来的日期和时间，未来的分界点对于32位操作系统是2038年。
UTC是协调世界时(以前称为格林尼治标准时间，GMT)。缩写UTC不是一个错误，而是英语和法语之间的妥协。
DST是夏令时，在一年中的某些时候，时区通常会调整一个小时。DST规则是神奇的(由当地法律决定)，每年都在变化。
各种实时函数的精度可能低于表示其值或参数的单位所建议的精度。
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时期（period）表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等。Period类所 表示的就是这种数据类型，其构造函数需要用到一个字符串或整数，以及表11-4中 的频率:
这里，这个Period对象表示的是从2007年1月1日到2007年12月31日之间的整段时间。
只需对Period对象加上或减去一个整数即可达到根据其频率进行位移的效果：
如果两个Period对象拥有相同的频率，则它们的差就是它们之间的单位数量：
period_range函数可用于创建规则的时期范围：
PeriodIndex类保存了一组Period，它可以在任何pandas数据结构中被用作轴索引：
如果你有一个字符串数组，你也可以使用PeriodIndex类：
Period和PeriodIndex对象都可以通过其asfreq方法被转换成别的频率。假设我们有 一个年度时期，希望将其转换为当年年初或年末的一个月度时期。该任务非常简 单：
你可以将Period('2007','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游 标。图11-1对此进行了说明。
对于一个不以12月结束的财政年度，月度子时期的归属情况就不一样了：
在将高频率转换为低频率时，超时期（superperiod）是由子时期（subperiod）所 属的位置决定的。例如，在A-JUN频率中，月份“2007年8月”实际上是属于周期“2008年”的：
完整的PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式也是如此：
这里，根据年度时期的第一个月，每年的时期被取代为每月的时期。
如果我们想要 每年的最后一个工作日，我们可以使用“B”频率，并指明想要该时期的末尾：
未完待续。。。