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1、所以：如果为10次，则可出现的次数总数为1024次，在1024次中有2次正面朝上的次数为511次，则概率为511/1024=49 连续10次都是正面朝上，这是算9次连续两次正面朝上的话，则是另外的算法，暂没空算。
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2、正面朝上与反面朝上各是1/2的概率 1/2 首先算出10次中恰好有5次是正面的组合数，则10C5=252 因为每个组合里都有5个正面和5个反面，而每次抛得正面的概率是1/2，则反面概率也是1/2。抛出5个正面的概率P（A）。
3、计算过程··C 5 X (1/2) =63/256 ...10 解释 10次里面选取5次正面朝上，10次里面每次的概率都是50 满意，请给分，我是第一个写出计算过程的。
4、抛硬币是独立事件，每次获得正面和反面的概率都是0.5，所以十次都是正面的概率是0.5的十次方。请采纳。
1、因为你只是算概率，并不是模拟10次抛硬币。算概率的话是数学问题，只要数学会算就可以。提供一个思路：5次正面朝上的概率+6次正面朝上的概率+……+10次正面朝上的概率。
2、只有一堆硬币 而且甲先手的话 直接让甲一次过把硬币取完就能保证胜利了。
3、package zhidao；import java.util.Arrays；/** * 标题：矩阵翻硬币 * * @author Yugi111 */public class Q{// 假设0表示反面// 小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。
4、就是2中结果，正面和反面。把200次的实验的结果放到一个list中，再查找这个list连续最多的数据就可以了。
1、首先打开python自带的IDLE，打开IDLE并ctrl+n新建如图界面。导入random模块的choice功能。在列表中放置up和down这两个元素，这里表示正面朝上和正面朝下。因为不考虑硬币立着的奇葩设定，所以只加这个上和下。
2、第二种就是用公式，根据概率学进行公式推导，然后使用C语言进行计算。第一种并不能很准确，但是有说服力，模拟轮数越多越趋向于准确 第二种准确并有说服力，但是需要理论支持去计算。
3、flag = rand()%2；//产生0和1两个随机数，作为正反面。