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关于postgresql分区的信息

postgresql 怎么自动创建分区

在数据库日渐庞大的今天,为了方便对数据库数据的管理,比如按时间,按地区去统计一些数据时,基数过于庞大,多有不便。很多商业数据库都提供分区的概念,按不同的维度去存放数据,便于后期的管理,PostgreSQL也不例外。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:申请域名、网络空间、营销软件、网站建设、利辛网站维护、网站推广。

PostgresSQL分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块儿。分区不仅能带来访问速度的提升,关键的是,它能带来管理和维护上的方便。

分区的具体好处是:

某些类型的查询性能可以得到极大提升。

更新的性能也可以得到提升,因为表的每块的索引要比在整个数据集上的索引要小。如果索引不能全部放在内存里,那么在索引上的读和写都会产生更多的磁盘访问。

批量删除可以用简单的删除某个分区来实现。

可以将很少用的数据移动到便宜的、转速慢的存储介质上。

在PG里表分区是通过表继承来实现的,一般都是建立一个主表,里面是空,然后每个分区都去继承它。无论何时,都应保证主表里面是空的。

小表分区不实际,表在多大情况下才考虑分区呢?PostgresSQL官方给出的建议是:当表本身大小超过了机器物理内存的实际大小时(the size of the table should exceed the physical memory of the database server),可以考虑分区。

PG目前(9.2.2)仅支持范围分区和列表分区,尚未支持散列分区。

二、环境

系统环境:CentOS release 6.3 (Final)

PostgreSQL版本:PostgreSQL 9.2.2 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4), 64-bit

三、实现分区

3.1 创建主表

david=# create table tbl_partition (

david(# id integer,

david(# name varchar(20),

david(# gender boolean,

david(# join_date date,

david(# dept char(4));

CREATE TABLE

david=#

3.2 创建分区表

david=# create table tbl_partition_201211 (

check ( join_date = DATE '2012-11-01' AND join_date DATE '2012-12-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201212 (

check ( join_date = DATE '2012-12-01' AND join_date DATE '2013-01-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201301 (

check ( join_date = DATE '2013-01-01' AND join_date DATE '2013-02-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201302 (

check ( join_date = DATE '2013-02-01' AND join_date DATE '2013-03-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201303 (

check ( join_date = DATE '2013-03-01' AND join_date DATE '2013-04-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201304 (

check ( join_date = DATE '2013-04-01' AND join_date DATE '2013-05-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201305 (

check ( join_date = DATE '2013-05-01' AND join_date DATE '2013-06-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=#

3.3 分区键上建索引

david=# create index tbl_partition_201211_joindate on tbl_partition_201211 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201212_joindate on tbl_partition_201212 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201301_joindate on tbl_partition_201301 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201302_joindate on tbl_partition_201302 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201303_joindate on tbl_partition_201303 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201304_joindate on tbl_partition_201304 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201305_joindate on tbl_partition_201305 (join_date);

CREATE INDEX

david=#

对于开发人员来说,希望数据库是透明的,只管 insert into tbl_partition。对于数据插向哪个分区,则希望由DB决定。这点,ORACLE实现了,但是PG不行,需要前期人工处理下。

3.4 创建触发器函数

david=# CREATE OR REPLACE FUNCTION tbl_partition_insert_trigger()

RETURNS TRIGGER AS $$

BEGIN

IF ( NEW.join_date = DATE '2012-11-01' AND

NEW.join_date DATE '2012-12-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201211 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2012-12-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-01-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201212 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-01-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-02-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201301 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-02-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-03-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201302 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-03-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-04-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201303 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-04-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-05-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201304 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-05-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-06-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201305 VALUES (NEW.*);

ELSE

RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the tbl_partition_insert_trigger() function!';

END IF;

RETURN NULL;

END;

$$

LANGUAGE plpgsql;

CREATE FUNCTION

david=#

说明:如果不想丢失数据,上面的ELSE 条件可以改成 INSERT INTO tbl_partition_error_join_date VALUES (NEW.*); 同时需要创建一张结构和tbl_partition 一样的表tbl_partition_error_join_date,这样,错误的join_date 数据就可以插入到这张表中而不是报错了。

附上出处链接:

PostGresql 分区表

插入数据的时候,会根据address_id算出它的hashcode值,然后落入到对应的分区表上。查询数据的时候,只要带入这个address_id作为查询条件,就会算出对应的hashcode的值,然后就可以直接去指定的分区表中查询检索数据,避免大表扫描,提升查询效率。

举个例子,有2000万的数据,做了hash分区,分出来20张表,在插入数据的时候把2000万的数据均匀分布到这20张表中,平均每张表的数据只有100万,那么查询某个数据的时候,就可以只查询其中的一个分区表,因为数据只有100万,远远比2000万小,所以速度更快

示例讲解PostgreSQL表分区的三种方式

表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式,比如某张表过大就会造成查询变慢,可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。PostgreSQL的表分区有三种方式:

本文通过示例讲解如何进行这三种方式的分区。

为方便,我们通过Docker的方式启动一个PostgreSQL,可参考:《Docker启动PostgreSQL并推荐几款连接工具》。我们要选择较高的版本,否则不支持Hash分区,命令如下:

先创建一张表带有年龄,然后我们根据年龄分段来进行分区,创建表语句如下:

这个语句已经指定了按age字段来分区了,接着创建分区表:

这里创建了四张分区表,分别对应年龄是0到10岁、11到20岁、21到30岁、30岁以上。

接着我们插入一些数据:

可以看到这里的表名还是 pkslow_person_r ,而不是具体的分区表,说明对于客户端是无感知的。

我们查询也一样的:

但实际上是有分区表存在的:

而且分区表与主表的字段是一致的。

查询分区表,就只能查到那个特定分区的数据了:

类似的,列表分区是按特定的值来分区,比较某个城市的数据放在一个分区里。这里不再给出每一步的讲解,代码如下:

当我们查询第一个分区的时候,只有广州的数据:

哈希分区是指按字段取哈希值后再分区。具体的语句如下:

可以看到创建分区表的时候,我们用了取模的方式,所以如果要创建N个分区表,就要取N取模。

随便查询一张分区表如下:

可以看到同是SZ的哈希值是一样的,肯定会分在同一个分区,而BJ的哈希值取模后也属于同一个分区。

本文讲解了PostgreSQL分区的三种方式。

代码请查看:


网站标题:关于postgresql分区的信息
文章转载:http://jkwzsj.com/article/dsdhhhd.html

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