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现在的数据库基本都是关系数据库，表与表之间的关联一般都是靠字段来维持的。
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例如3个表，分别是用户信息表，购物订单表，帐户金额明细表
表结构如下（我写简单哈）：
用户信息表字段：userid,username,password
购物订单表字段：orderid,userid,goods,price
帐户金额明细表：aid,userid,orderid,price
从上面3个表就能看出，他们之间的管理是：
通过用户信心表的userid可以获得购物订单表的订单信息，如果想要获得用户或者购物订单的账户金额明细数据，可使用userid或者orderid去帐户金额明细表查询相关数据，示例SQL如下：
SELECT * FROM 购物订单表字段 where userid=12
SELECT * FROM 帐户金额明细表 where userid=12
SELECT * FROM 帐户金额明细表 where orderid=3356
如果你还不明白的话，可发消息给我。
方法和操作步骤如下：
1、首先，创建一个测试表，如下图所示，然后进入下一步。
2、其次，插入测试数据，如下图所示，然后进入下一步。
3、接着，完成上述步骤后，查询表中的数据，“select t.* from test_tbl2 t ”，如下图所示，然后进入下一步。
4、最后，完成上述步骤后，编写sql，两个表通过pid与id关联， “select t1.*, t2.* from test_tbl1 t1 join test_tbl2 t2 on t1.p_id = t2.id;”，如下图所示。这样，问题就解决了。
创建一个用户表和配置表的关联表，里面只需存用户id和配置表id即可，通过中间表实现不同用户配置不同
第一：内联（inner join）
如果想把用户信息、积分、等级都列出来，那么一般会这样写：
select * from T1, T3 where T1.userid = T3.userid
（其实这样的结果等同于select * from T1 inner join T3 on T1.userid=T3.userid ）。
把两个表中都存在userid的行拼成一行（即内联），但后者的效率会比前者高很多，建议用后者（内联）的写法。
SQL语句：
select * from T1 inner join T2 on T1.userid = T2.userid
运行结果
T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
第二：左联（left outer join）
显示左表T1中的所有行，并把右表T2中符合条件加到左表T1中；
右表T2中不符合条件，就不用加入结果表中，并且NULL表示。
SQL语句：
select * from T1 left outer join T2 on T1.userid = T2.userid
运行结果
T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
第三：右联（right outer join）。
显示右表T2中的所有行，并把左表T1中符合条件加到右表T2中；
左表T1中不符合条件，就不用加入结果表中，并且NULL表示。
SQL语句：
select * from T1 right outer join T2 on T1.userid = T2.userid
运行结果
T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
NULL NULL NULL 3 50 6
第四：全联（full outer join）
显示左表T1、右表T2两边中的所有行，即把左联结果表 + 右联结果表组合在一起，然后过滤掉重复的。
SQL语句：
select * from T1 full outer join T2 on T1.userid = T2.userid
create table node_tree( id int not null auto_increment primary key, node_name varchar(128) not null default '', up_node_id int, node_level char(1) )ENGINE=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_swedish_ci;
insert into node_tree(node_name,up_node_id,node_level) values('jx',null,'1'),('jx.webserver',1,'2'),('jx.webserver.nginx1', 2, '3'), ('jx.logserver', 1, '2');
select
node_tree1.id as 主表ID,
node_tree1.name as 主表名字,
node_tree2.name as 从表名字,
node_tree2.up_id as 从表上级ID
from node_tree1, node_tree2
where node_tree1.name='jx';
select
node_tree1.id as 主表ID,
node_tree1.node_name as 主表名字,
node_tree2.node_name as 从表名字,
node_tree2.up_node_id as 从表上级ID
from node_tree as node_tree1, node_tree as node_tree2
where node_tree1.node_name='jx';
mysql
两个表中的信息关联起来使用方法：
1、创建主表：
create
table
UserInfo(
UserID
int
identity(1,1)
primary
key,
--递增主键
UserAccounts
varchar(20),
UserName
varchar(20),
UserPwd
varchar(10));
2、创建附表（含外键）
create
table
News(
NewsID
int
identity(1,1)
primarykey,
UserID
int,
NewsTitle
varchar(
50
),
NewsRelease
varchar(
200
),
NewsReleaseTime
datetime,
FOREIGN
KEY
(UserID)
REFERENCES
UserInfo(UserID));
--外键约束
如果附表已存在，但没外键，可采用以下方法：
alter
table
profession
add
constraint
fk_prov_id
foreign
key(prov_id)
references
province(prov_id)
on
update
cascade
on
delete
cascade;