Python处理csv文件-创新互联

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

成都创新互联公司是一家网站设计公司，集创意、互联网应用、软件技术为一体的创意网站建设服务商，主营产品：响应式网站、高端网站设计、全网营销推广。我们专注企业品牌在网站中的整体树立，网络互动的体验，以及在手机等移动端的优质呈现。网站设计制作、网站设计、移动互联产品、网络运营、VI设计、云产品.运维为核心业务。为用户提供一站式解决方案，我们深知市场的竞争激烈，认真对待每位客户，为客户提供赏析悦目的作品，网站的价值服务。

值没有类型，所有值都是字符串

不能指定字体颜色等样式

不能指定单元格的宽高，不能合并单元格

没有多个工作表

不能嵌入图像图表

在CSV文件中，以,作为分隔符，分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

从CSV文件中读取数据

data不能直接打印，list(data)最外层是list，里层的每一行数据都在一个list中，有点像这样

[['name','age'], ['Bob','14'], ['Tom','23'], ...]

于是我们可以这样访问到Bob的年龄reader[1][1], 在for循环中遍历如下

截取一部分输出

前面的数字是行号，从1开始，可以用reader.line_num获取。

要注意的是，reader只能被遍历一次。由于reader是可迭代对象，可以使用next方法一次获取一行。

写数据到csv文件中

有reader可以读取，当然也有writer可以写入。一次写入一行，一次写入多行都可以。

如果不指定newline='',则每写入一行将有一空行被写入。上面的代码生成如下内容。

DictReader和DictWriter对象

使用DictReader可以像操作字典那样获取数据，把表的第一行（一般是标头）作为key。可访问每一行中那个某个key对应的数据。

使用DictWriter类，可以写入字典形式的数据，同样键也是标头（表格第一行）。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享文章：Python处理csv文件-创新互联
分享地址：http://jkwzsj.com/article/dpdpdo.html