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python未来函数 python中各种常用函数

python 回测用什么包

支持免费开源 抛开版权不说,初期入手策略测试、数据分析用matlab非常方便 但是策略测试方法、框架弄清楚后,要做正规的回测,还是Python方便,这里的正规是指严格的事件流驱动,虽然速度慢,但是避免未来函数影响、接近实盘的逻辑

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Python学习,量化交易的应该怎么学

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华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近,越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友,向小编咨询:金融人需要学Python么?事实上在现在,这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时,纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

课程目录:

Python在金融资管领域中的应用

安装anaconda步骤

Python基础知识

Python基础金融分析应用

成为编程能手:Python知识进阶

利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

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如何看待python的未来的发展趋势?

对于程序员而言,了解编程语言的发展趋势,有助于个人职业成长;而对于想要入行IT的新人而言,最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好!

随着云计算、人工智能等的发展,Python语言最近几年出现了爆发式的增长,Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪,搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。

各个公司对于Python人才急缺,但是掌握Python技术的人才不多,造成各个公司急缺Python开发人员。所以说未来Python的发展前景还是挺不错的;自1991年发布以来,Python的普及程度已经大大提高。现在已经跻身世界上最流行的编程语言之列,克服了如速度太慢或无法扩展语言的诟病。虽然很多开源项目或语言浮浮沉沉,但是Python一直在增长,排名不断提升。

Quant 应该学习哪些 Python 知识

1. 如果还需要Deep Learning方面的东西的话,可以考虑Theano或者Keras。这两个东西可能会用在分析新闻数据方面。不过不是很推荐使用这类方法去做量化模型,因为计算量实在是太大,成本很高。

2. 交易框架方面,除了vn.py,还推荐PyAlgoTrade框架,github上可以搜到。私以为这个框架比vn.py牛逼太多了,毕竟是一个在金融IT领域混迹近20年的老妖的作品,架构设计不是一般的优秀。

3. 国内的话,ricequant是个不错的选择,虽然使用的是Java,但是团队我见过,都是做金融IT出身的,基本上都有7、8年以上经验,底层功底非常扎实,做事情都很靠谱。现在他们也在考虑把SDK扩展到Python这边。

4. 国内的行情和交易接口,使用的是自己的协议(比如CTP接口使用的是FTD协议),而不是国际上广泛使用的FIX协议,并且都不开源。如果需要连接行情,还需要考虑将接口SDK为python封装一下。(修改:评论中有人提到很多券商也开放了FIX接口,不过似乎是在内网使用)

5. 有人谈到数据库了,这里我也说一下,对于高频tick级别的数据,其量级可以达到每天TB级别,普通的关系数据库是扛不住的。如果试图使用传统的关系数据库,比如Oracle之类的可以省省了。对付这种级别的数据,采用文件系统+内存索引会更好。不过这种场景,一般也就是机构里面能碰到了,个人quant可以不用考虑。


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