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PyChecker 是一个静态分析工具，它不仅能报告源代码中的错误，并且会报告错误类型和复杂度。Pylint 是检验模块是否达到代码标准的另一个工具想要了解相关内容可以看黑马程序员的公开课。我看了很多公开课，凭良心说，黑马的是最有深度的，不至于白听一节理论。
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并且他们的社区和视频库，都有很多很丰富的内容不管是小白还是进阶，都值得看看。官网对话框也可以直接领取课程大纲。
gometalinter是一个go语言linter工具集，通过静态代码扫描，能够找出代码中潜在的问题。
在 ci 过程中，经常有一些可以通过静态分析或者白盒检测去避免一些问题以及规范代码格式！使用Go语言一般是使用 golangci-line 作为代码检测工具！
参考官网：
安装： curl-sSfL | sh -s -- -b $(go env GOPATH)/bin v1.43.0
版本信息: golangci-lint--version
目前我司是自己二开的 golangci-line，所以这里使用的开源版本，其实大同小异，就是开发了一些插件！
这个就是一个工具，集成了各类自动检测代码的工具，所以不需要本地安装太多的工具，只需要这个工具即可！
由于它需要一个go的项目，这里以我自己的项目去介绍， 项目地址：，如果有同学想自己尝试下可以直接下载我这个项目！项目也比较规范！
其实执行 golangci-lint run-h 就可以获取以下帮助
例如我经常使用的: 我日常就是开启format功能！
1、默认使用的插件
2、默认没用的
3、presets 分类：
具体可以参考我的:
主要是做一些 无用代码检测，简化代码，格式化代码！然后执行 golangci-lint run --fix 即可
golang 中 map的实现结构为： 哈希表 + 链表。 其中链表，作用是当发生hash冲突时，拉链法生成的结点。
可以看到， []bmap 是一个hash table， 每一个 bmap是我们常说的“桶”。 经过hash 函数计算出来相同的hash值， 放到相同的桶中。 一个 bmap中可以存放 8个 元素， 如果多出8个，则生成新的结点，尾接到队尾。
以上是只是静态文件 src/runtime/map.go 中的定义。 实际上编译期间会给它加料 ，动态地创建一个新的结构：
上图就是 bmap的内存模型， HOB Hash 指的就是 top hash。 注意到 key 和 value 是各自放在一起的，并不是 key/value/key/value/... 这样的形式。源码里说明这样的好处是在某些情况下可以省略掉 padding 字段，节省内存空间。
每个 bmap设计成 最多只能放 8 个 key-value 对 ，如果有第 9 个 key-value 落入当前的 bmap，那就需要再构建一个 bmap，通过 overflow 指针连接起来。
map创建方法:
我们实际上是通过调用的 makemap ，来创建map的。实际工作只是初始化了hmap中的各种字段，如：设置B的大小， 设置hash 种子 hash 0.
注意 :
makemap 返回是*hmap 指针， 即 map 是引用对象， 对map的操作会影响到结构体内部 。
使用方式
对应的是下面两种方法
map的key的类型，实现了自己的hash 方式。每种类型实现hash函数方式不一样。
key 经过哈希计算后得到hash值，共 64 个 bit 位。 其中后B 个bit位置， 用来定位当前元素落在哪一个桶里， 高8个bit 为当前 hash 值的top hash。 实际上定位key的过程是一个双重循环的过程， 外层循环遍历 所有的overflow， 内层循环遍历 当前bmap 中的 8个元素 。
举例说明： 如果当前 B 的值为 5， 那么buckets 的长度 为 2^5 = 32。假设有个key 经过hash函数计算后，得到的hash结果为：
外层遍历bucket 中的链表
内层循环遍历 bmap中的8个 cell
建议先不看此部分内容，看完后续 修改 map中元素 - 扩容 操作后 再回头看此部分内容。
扩容前的数据：
等量扩容后的数据：
等量扩容后，查找方式和原本相同， 不多做赘述。
两倍扩容后的数据
两倍扩容后，oldbuckets 的元素，可能被分配成了两部分。查找顺序如下：
此处只分析 mapaccess1 ,。 mapaccess2 相比 mapaccess1 多添加了是否找到的bool值， 有兴趣可自行看一下。
使用方式：
步骤如下：
扩容条件 ：
扩容的标识 ： h.oldbuckets ！= nil
假设当前定位到了新的buckets的3号桶中，首先会判断oldbuckets中的对应的桶有没有被搬迁过。 如果搬迁过了，不需要看原来的桶了，直接遍历新的buckets的3号桶。
扩容前：
等量扩容结果
双倍扩容会将old buckets上的元素分配到x， y两个部key 1 B == 0 分配到x部分，key 1 B == 1 分配到y部分
注意： 当前只对双倍扩容描述， 等量扩容只是重新填充了一下元素， 相对位置没有改变。
假设当前map 的B == 5，原本元素经过hash函数计算的 hash 值为：
因为双倍扩容之后 B = B + 1，此时B == 6。key 1 B == 1, 即 当前元素rehash到高位，新buckets中 y 部分. 否则 key 1 B == 0 则rehash到低位，即x 部分。
使用方式：
可以看到，每一遍历生成迭代器的时候，会随机选取一个bucket 以及 一个cell开始。 从前往后遍历，再次遍历到起始位置时，遍历完成。