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元组 字符串 都是同一个内存地址
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is 是比较两个引用是否指向了同一个对象（地址引用比较）。
== 是比较两个对象是否相等。(比较的数值)
• 一、is和==的区别？•二、延伸问题•三、*和**区别？
为什么会这样呢？
小整数池目的：节省内存，提高执行效率。
Python中的一切东西皆为对象，那么每次给变量赋值是不是都需要新建一个对象呢？
实际编程过程中，像1、3、5这样的整数的使用频率比整数10000、11000使用更为频繁，对于低频整数每次都创建空间可能对于程序的性能影响并不大，但是对于较小的整数，由于其使用频率非常高，所以每次申请赋值都需要为其分配一个新的空间，无疑会大大降低程序的效率。
对于这个问题，Python明智地将整数分成了小整数和大整数两种类型，对于两种不同类型的数据分别采取了不同的方案：
小整数：将这部分有限的整数缓存于内存中，可共享。
大整数：将其放入使用单链表维护的对象池中，非共享，即每次创建都需要为其分配一块新的内存，即使内存中已经存在相同的整数。
需要注意的是：Python实现int的时候有个小整数池。为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题， Python解释器会在启动时创建出小整数池，范围是[-5,256]。
该范围内的小整数对象是全局解释器范围内被重复使用，永远不会被垃圾回收机制回收。
另外创建变量的值如果相同的话，创建的时间间隔又比较短，那么他们的内存空间的值是相同的。
在Pycharm中运行Python程序时，Pycharm出于对性能的考虑，会扩大小整数池的范围，其他的字符串等不可变类型也都包含在内一便采用相同的方式处理了，我们只需要记住这是一种优化机制，至于范围到底多大，无需细究。
单个* 号：1.表示乘号；2.表示倍数；3.（1) 单个*表示接受任意多个参数并将其放在一个元组中 ；(2)函数在调用多个参数时，在列表、元组、集合、字典及其他可迭代对象作为实参，并在前面加 *
如 *(1,2,3)解释器将自动进行解包然后传递给多个单变量参数(参数个数要对应相等)。
两个*号:
用于接收类似于 关键参数 一样赋值的形式的多个实参放入字典中(即把该函数的参数转换为字典)。
简单来说，python中的is与is not运算符可判断两个对象是否为同一对象。
若为同一个对象，则对象1 is 对象2为True 。
反正，若非同一个对象，则对象1 is not 对象2为True
要理解Python中的is和is not运算符，首先需要知道Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、python type()(数据类型)和value(值)。
is和==（is not和!=）都是对对象进行比较判断作用的。
但对对象比较判断的内容并不相同。
拿is和==为例，
==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等，例如下面两个字符串间的比较：
a = 'iplaypython.com'
b = 'iplaypython.com'
a == b
True
is也被叫做同一性运算符，这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识，也就是id是否相同。通过对下面几个列表间的比较，你就会明白is同一性运算符的工作原理：
x = y = [4,5,6]
z = [4,5,6]
x == y
True
x == z
True
x is y
True
x is z
False
print id(x)
3075326572
print id(y)
3075326572
print id(z)
3075328140
可看出前三个例子都是True，而最后一个是False。
x、y和z的值是相同的，所以前两个是True没有问题。
至于最后一个为什么是False，看看三个对象的id分别是什么就会明白了。
==比较操作符：用来比较两个对象是否相等，value做为判断因素；
is同一性运算符：比较判断两个对象是否相同，id做为判断因素。
同理，
！=比较操作符：用来比较两个对象是否不等，value做为判断因素；
is not同一性运算符：比较判断两个对象是否不同，id做为判断因素。
文件对象（open() 函数的返回值）提供了read()函数可以按字节或字符读取文件内容，到底是读取字节还是字符，取决于使用 open() 函数打开文件时，是否使用了 b 模式，如果使用了 b 模式，则每次读取一个字节；反之，则每次读取一个字符。
read() 函数的基本语法格式如下：
file.read([size])
其中，file 表示打开的文件对象；size 作为一个可选参数，用于指定要读取的字符个数，如果省略，则默认一次性读取所有内容。
【例 1】采用循环读取整个文件的内容。
# a.txt 文件内容为：C语言中文网
f = open("a.txt", 'r', True)
while True:
# 每次读取一个字符
ch = f.read(1)
# 如果没有读到数据，跳出循环
if not ch:
break
# 输出ch
print(ch, end='')
f.close()
运行结果为：
C语言中文网
上面程序采用循环依次读取每一个字符（因为程序没有使用 b 模式），每读取到一个字符，程序就输出该字符。
正如从上面程序所看到的，当程序读写完文件之后，推荐立即调用 close() 方法来关闭文件，这样可以避免资源泄露（后续章节会详细介绍 close() 函数）。
注意，在调用 read() 函数读取文件内容时，成功读取的前提是在 open() 函数中使用 r 或 r+ 的模式打开文件，否则（比如将上面程序中 open(）的打开模式改为 w），程序会抛出io.UnsupportedOperation异常：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 4, in
ch = f.read(1)
io.UnsupportedOperation: not readable
【例 2】调用 read() 方法时不传入参数，该方法默认会读取全部文件内容。例如：
f = open("a.txt", 'r', True)
# 直接读取全部文件
print(f.read())
f.close()
运行结果为：
C语言中文网
read()函数抛出UnicodeDecodeError异常的解决方法
当使用 open() 函数打开文本文件时，默认会使用当前操作系统的字符集，比如 Windows 平台，open() 函数默认使用 GBK 字符集。因此，上面程序读取的 a.txt 也必须使用 GBK 字符集保存；否则，程序就会出现UnicodeDecodeError错误。
如果要读取的文件所使用的字符集和当前操作系统的字符集不匹配，则有两种解决方式：
使用二进制模式读取，然后用 bytes 的 decode() 方法恢复成字符串。
利用 codecs 模块的 open() 函数来打开文件，该函数在打开文件时允许指定字符集。
例如，下面程序使用二进制模式来读取文本文件：
# 指定使用二进制方式读取文件内容，a.txt 以 utf-8 编码存储
f = open("a.txt", 'rb', True)
# 直接读取全部文件，并调用bytes的decode将字节内容恢复成字符串
print(f.read().decode('utf-8'))
f.close()
上面程序在调用 open() 函数时，传入了 rb 模式，这表明采用二进制模式读取文件，此时文件对象的 read() 方法返回的是 bytes 对象，程序可调用 bytes 对象的 decode() 方法将它恢复成字符串。由于此时读取的 a.txt 文件是以 UTF-8 的格式保存的，因此程序需要使用 decode() 方法恢复字符串时显式指定使用 UTF-8 字符集。
下面程序使用 codes 模块的 open() 函数来打开文件，此时可以显式指定字符集：
import codecs
# 指定使用utf-8 字符集读取文件内容
f = codecs.open("a.txt", 'r', 'utf-8', buffering=True)
while True:
# 每次读取一个字符
ch = f.read(1)
# 如果没有读取到数据，则跳出循环
if not ch : break
# 输出ch
print (ch, end='')
f.close()
上面程序在调用 open() 函数时显式指定使用 UTF-8 字符集，这样程序在读取文件内容时就完全没有问题了。