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匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行 也叫lambda表达式
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python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
等价于
1、通过eval()自动转化input结果：如数字、列表、字符串
2、print(value,,,seq=' ',end='',file='') seq是每个value间的值；end是结束符 ；file是输出位置，默认是sys.stdout
3、sys.stdin.read()或者是readline()都是从缓冲区读取数据，参数中的数字表示一下读取多少个;readline是\n结尾
1、lst.index(x) 返回列表lst第一个值为x的索引， 若不存在，则抛出异常
因此需要先判断 x in lst
2、lst.remove(x)删除首次出现x的指定位置
3、lst.count(x)返回x的个数，可以与2连用，删除所有x
4、lst.pop([index]) 默认是-1
5、lst.insert(index,x)在索引为index的位置插入x
6、lst.append(x)追加元素
7、lst.extend(L) =lst+L
8、x.sort(key=lambda item:len(str(item)) , reverse=True) //按字符串长度比较排序
True为升序
9、sort和reverse都是 原地排序 ，使用之后值会改变
而sorted()和reversed()都会生成一个新列表，值不会发生改变
sort()和reverse()都是 类方法
但是sorted()和reversed()都是 内置函数 ，只能这么用sorted(x)
10、max() min() 也是 内置函数
因此 max(x, key=str ) 通过字符比较来选取最大值
11、zip() 内置函数 ：用于将多个列表中的元素重新组合成元组，并返回包含这些元组zip对象
list(zip( [1,2,3,4,5,6] , [7,7,7,9,6,4,3,2,2] )) // 一一对应，以短的为准
12、enumerate(x) 返回的是元组集合，每个元组有（index，value）组成
1、lambda用来 声明匿名函数 ，也可以给他赋函数名
g=lambda x,y,z=3:x+y+z 参数是x,y,z，z的默认值是3，返回值是x+y+z
2、x.sort(key=lambda item : len(str(item)) , reverse=True) //按字符串长度比较排序
3、在python，你甚至可以使用 字典 来使用lambda
在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。
lambda函数具体的格式如下：
lambda 参数 : 表达式
其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。
我们来看一个具体的例子。
在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。
上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。
上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。
在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。
lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。
上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。
当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：
我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。
在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.
匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多.
labmda arg1,arg2:expression
使用匿名函数创建常用的函数
无参数匿名函数
t = lambda : True
t() - True
等价于下面的def定义的函数
def func(): return True
func() - true
带参数匿名函数
lambda x : x 3 求x的三次方
lambda x,y=2:x y 参数允许拥有默认值
匿名函数的调用
直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它
c = lambda x,y,z: x * y * z
c(2,3,4)
24
lambda返回一个元组
a = lambda *z : z
a('abc','def')
('abc','def')
返回一个字典
d = lambda **dict:dict
d({"a":2})
{"a":2}
lambda直接后面传参
(lambda x,y:x+y)(100,200)#300
大量的实例
字符串联合,有默认值
x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)
x(abc)
和列表联合使用
L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]
for f in L;
print(f(2)) # 4,8,16
和字典结合使用
key = 'B'
dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:2 4,'C':lambda:2 *8}
dic key # 8
求最小值
lower = lambda:x,y:x if x y else y
lower(2,5) # 2
和map以及list联合使用
import sys
showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))
showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])
lambda和map联合使用
out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))
out('This','is','a','book!\n')
This is a book!
判断字符串是否以某个字母开头
print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false
lambda 和 map,filter联合使用
squares = map(lambda x : x**2,rang(10))
filters = filter(lambda x: x5 and x 50,squares)
lambda和sorted联合使用
death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]
list = sorted(death,key=lambda x : x[1])
求2-50之间的素数
nums = range(2,50 + 1)
for i in nums:
nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)
求两个列表元素的和
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
sum = map(lambda x,y:x+y,a,b)
求字符串中每个单词的长度
sentence = "Welcom To Beijing!"
words = sentence.split()
lengths = map(lambda x : len(x),words)