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Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。最近黑马程序员刚出了一套go语言的教程，还不错，可以去视频库里下载，或者管播妞要也行。
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可以学习黑马程序员的这个教程
20小时快速入门go语言：网页链接
go语言的优势
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
跨平台编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息。
内嵌C支持，Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库。
之前没有go语言，现在黑马更新了c/c++的课程，已经增加了go语言开发实战部分，进一步提升学员的竞争力，助力学员找到一个好工作。
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GO语言+区块链培训课程：
1、 Go有什么优势
Go的优势
1：性能
2：语言性能很重要
3：开发者效率不要过于创新
4：并发性通道
5：快速的编译时间
6：打造团队的能力
7：强大的生态系统
8：GOFMT，强制代码格式
9：gRPC 和 Protocol Buffers
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
Go语言+区块链教程视频教程+源码+课件全套下载
java开发和大数据开发的区别分析如下：
1、java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作；大数据开发属于其中一种，大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，两者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。
2、java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
3、Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
从课程方面来看，java和java大数据的区别：
4、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn git Jenkins持续集成等)。
Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。
5、Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
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