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python的类里用@staticmethod的是静态方法，@classmethod的是类方法，如下
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class Person(object):
person_list = []
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
self.person_list.append(self)
@classmethod
def one_year_later(cls):
for p in cls.person_list:
p.age += 1
@staticmethod
def born_one_boby(name):
return Person(name, 0)
def __repr__(self):
return 'Person name:%s, age:%s' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
petter = Person('Petter',23)
merry = Person('Merry',21)
print(petter) # Person name:Petter, age:23
print(merry) # Person name:Merry, age:21
Person.one_year_later()
print(petter) # Person name:Petter, age:24
print(merry) # Person name:Merry, age:22
baby = merry.born_one_boby('Tom')
print(Person.person_list) # [Person name:Petter, age:24, Person name:Merry, age:22, Person name:Tom, age:0]
在学习python代码时，看到有的类的方法中第一参数是cls，有的是self，经过了解得知，python并没有对类中方法的第一个参数名字做限制，可以是self，也可以是cls，不过根据人们的惯用用法，self一般是在实例方法中使用，而cls则一般在类方法中使用，在静态方法中则不需要使用一个默认参数。在下面的代码中，InstanceMethod类的方法中，第一个参数是默认的self，在这里可以把self换成任何名字来表示，不会有任何影响。在类调用的时候，需要满足参数的个数要求（参数中含有*args是例外)，例如13行中，类调用没有参数的时候，会提示错误。同样，实例方法的参数个数也应该满足要求，例如16行中也会报错。实例方法的一个主要特点就是需要绑定到一个对象上，python解析器会自动把实例自身传递给方法，如14行所示，而直接使用InstanceMethod.f1()调用方法是不行的。
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class InstanceMethod(object): def __init__(self, a): self.a = a def f1(self): print 'This is {0}.'.format(self) def f2(self, a): print 'Value:{0}'.format(a)if __name__ == '__main__': # im = InstanceMethod() im = InstanceMethod('233') im.f1() # im.f2() im.f2(233)
静态方法和类方法都需要使用修饰器，分别使用的是staticmethod和classmethod。静态方法是和类没有关系的，我觉得就是包装在类中的一般方法，如下例子中，调用静态方法使用实例和不使用实例都是可以的。类方法中，默认的第一个参数使用的是cls，类方法也可以不需要实例而直接使用类调用。对于这三种不同的方法，使用方法如下例所示。那么问题来了，既然有了实例方法，类方法和静态方法与之相比又有什么好处呢？
在类方法中，不管是使用实例还是类调用方法，都会把类作为第一个参数传递进来，这个参数就是类本身。如果继承了这个使用类方法的类，该类的所有子类都会拥有了这个方法，并且这个方法会自动指向子类本身，这个特性在工厂函数中是非常有用的。静态方法是和类与实例都没有关系的，完全可以使用一般方法代替，但是使用静态方法可以更好的组织代码，防止代码变大后变得比较混乱。类方法是可以替代静态方法的。静态方法不能在继承中修改。
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class test(object): def instance_method(self): print 'This is {0}'.format(self) @staticmethod def static_method(): print 'This is static method.' @classmethod def class_method(cls): print 'This is {0}'.format(cls)if __name__ == '__main__': a = test() a.instance_method() a.static_method() a.class_method() print '----------------------------------------' # test.instance_method() test.static_method() test.class_method()
@staticmethod 静态方法只是名义上归属类管理，但是 不能使用类变量和实例变量，是类的工具包
放在函数前（该函数不传入self或者cls），所以不能访问类属性和实例属性
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class A(object):
def fun_a(self):#实例方法
pass
@staticmethod
def fun_b():#静态方法
pass
@classmethod
def fun_c(cls):#类方法
pass
虽然静态方法和类方法调用方式都一样，都可以通过【类.方法名】来使用，但是类方法中有默认属性cls，指向自身的类，所以一般如果是单一的工具函数定义成静态方法，如果还需要调用类中其他的静态方法，或者类方法的函数定义成类方法。望采纳。
面相对象程序设计中，类方法和静态方法是经常用到的两个术语。
逻辑上讲：类方法是只能由类名调用；静态方法可以由类名或对象名进行调用。
在C++中，静态方法与类方法逻辑上是等价的，只有一个概念，不会混淆。
而在python中，方法分为三类实例方法、类方法、静态方法。代码如下：
class Test(object):
def InstanceFun(self):
print("InstanceFun");
print(self);
@classmethod
def ClassFun(cls):
print("ClassFun");
print(cls);
@staticmethod
def StaticFun():
print("StaticFun");
t = Test();
t.InstanceFun();＃ 输出InstanceFun，打印对象内存地址“__main__.Test object at 0x0293DCF0”
Test.ClassFun(); # 输出ClassFun，打印类位置 class '__main__.Test'
Test.StaticFun(); # 输出StaticFun
t.StaticFun(); # 输出StaticFun
t.ClassFun(); # 输出ClassFun，打印类位置 class '__main__.Test'
Test.InstanceFun(); # 错误，TypeError: unbound method instanceFun() must be called with Test instance as first argument
Test.InstanceFun(t); # 输出InstanceFun，打印对象内存地址“__main__.Test object at 0x0293DCF0”
t.ClassFun(Test); # 错误 classFun() takes exactly 1 argument (2 given)
可以看到，在python中，两种方法的主要区别在于参数。实例方法隐含的参数为类实例self，而类方法隐含的参数为类本身cls。
静态方法无隐含参数，主要为了类实例也可以直接调用静态方法。
所以逻辑上类方法应当只被类调用，实例方法实例调用，静态方法两者都能调用。主要区别在于参数传递上的区别，实例方法悄悄传递的是self引用作为参数，而类方法悄悄传递的是cls引用作为参数。
python实现了一定的灵活性使得类方法和静态方法，都能够被实例和类二者调用
Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法，具体方法如下：
一、Python函数默认值
Python函数默认值的使用可以在函数调用时写代码提供方便，很多时候我们只要使用默认值就可以了。 所以函数默认值在python中用到的很多，尤其是在类中间，类的初始化函数中一帮都会用到默认值。 使用类时能够方便的创建类，而不需要传递一堆参数。
只要在函数参数名后面加上 ”=defalut_value”，函数默认值就定义好了。有一个地方需要注意的是，有默认值的参数必须在函数参数列表的最后，不允许将没有默认值的参数放在有默认值的参数后，因为如果你那样定义的话，解释器将不知道如何去传递参数。
先来看一段示例代码：
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = raw_input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False
retries = retries - 1
if retries 0: raise IOError, 'refusenik user'
print complaint
你调用上面的函数时，可以修改重试次数和输出的提示语言，如果你比较懒得话，那么什么都不用改。
二、python使用函数默认值来实现函数静态变量的功能
Python中是不支持静态变量的，但是我们可以通过函数的默认值来实现静态变量的功能。
当函数的默认值是内容是可变的类时，类的内容可变，而类的名字没变。（相当于开辟的内存区域没有变，而其中内容可以变化）。
这是因为python中函数的默认值只会被执行一次，(和静态变量一样，静态变量初始化也是被执行一次。）这就是他们的共同点。
再来看下面的程序片段：
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print f(1)
print f(2)
print f(3)
print f(4,['x'])
print f(5)
其输出结果是：
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
['x', 4]
[1, 2, 3, 5]
前面的好理解，为什么最后 “print f(5)”的输出是 “[1, 2, 3, 5]”呢？
这是因为 “print f(4,['x'])”时，默认变量并没有被改变，因为默认变量的初始化只是被执行了一次(第一次使用默认值调用)，初始化执行开辟的内存区（我们可以称之为默认变量）没有被改变，所以最后的输出结果是“[1, 2, 3, 5]”。