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range()函数的用法如下：
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（1）range(stop)
创建一个（0,stop)之间的整数序列，步长为1。
（2）range(start,stop)
创建一个（start,stop)之间的整数序列，步长为1。
（3）range(start,stop,step)
创建一个[start,stop)之间的整数序列，步长为step。
参数介绍：
start：表示从返回序列的起始编号，默认情况下从0开始。
stop：表示生成最多但不包括此数字的数字。
step：指的是序列中每个数字之间的差异，默认值为1。
range()是Python的内置函数，在用户需要执行特定次数的操作时使用它，表示循环的意思。内置函数range()可用于以列表的形式生成数字序列。在range()函数中最常见用法是使用for和while循环迭代序列类型（List，string等）。
简单的来说，range()函数允许用户在给定范围内生成一系列数字。根据用户传递给函数的参数数量，用户可以决定该系列数字的开始和结束位置以及一个数字与下一个数字之间的差异有多大。
Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。
语法是:range(start,stop[,step])
参数说明：
（1）start:计数从start开始，默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);
（2）stop:计数到stop结束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;
（3）step：步长，默认为1。例如：range(0,5)等价于range(0,5,1)。
因此，range(1,10,3)的意思是1到10之间的tuple，间隔为3，所以结果是(1,4,7)。
列表(List)是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
所以，list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。
扩展资料
Python列表函数方法
Python包含以下函数：
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素；
2、len(list)：列表元素个数；
3、max(list)：返回列表元素最大值；
4、min(list)：返回列表元素最小值；
5、list(seq)：将元组转换为列表。
Python包含以下方法：
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象；
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数；
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）；
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置；
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表；
6、list.pop([index=-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值；
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项；
8、list.reverse()：反向列表中元素；
9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)：对原列表进行排序。
value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数
其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下
常规用法：
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序，默认是降序
可以看出，既可以对分类变量统计，也可以对连续数值变量统计
如果是要对结果升序排列，可以添加 ascending=True 来改变
如果不想看统计的个数，而是想看占比，那么可以设置 normalize=True 即可，结果是小数形式
可以通过apply，对每一列变量进行统计
以上是自己实践中遇到的一些点，分享出来供大家参考学习，欢迎关注DataShare公众号