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MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
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如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。
MySQL 随着版本不停迭代，崩溃的现象越来越少，也越来越隐蔽。
一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃，就需要保留现场信息，供分析用。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息，但对于比较隐蔽的崩溃，往往显得力不从心。
通过开启操作系统级别、放开用户限制、启用 MySQL 参数三个步骤，我们启用了 MySQL 的 coredump 功能，使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索。
对于复杂崩溃的分析，还是需要将 coredump 交给专业的研发工程师手里，或者提交给 MySQL 开发团队。
不过不管是什么场景，能提供一份 coredump，所有技术人员都会感谢你的。
一、背景
近期，公司RDS云产品的MySQL Server版本进行升级，由目前使用的5.7.26版本升级到最新版本5.7.31；升级后测试同学发现：在MySQL创建用户后，5.7.31版本重新启动集群会出现启动失败的现象；而5.7.26版本在相同测试场景下是正常启动的。这到底是为什么呢?
二、问题复现
2.1 实验环境
2.2 操作步骤
按照测试同学的测试步骤，首先创建一个用户：
然后关闭mysqld；这里需要介绍一下，我们集群的关闭方式是如下方式：
这种方式的内部实现类似于kill -9模式。所以我在线下环境使用kill -9的方式来复现，操作如下：
然后重启mysqld，操作如下：
此时问题复现了，mysqld启动失败，我们查看了下error日志，信息如下：
根据报错信息可以看出:MySQL的权限系统表发生了损坏，导致了mysqld启动失败；由于在MySQL 5.7及其之前版本该表是MyISAM引擎，且该引擎不支持事务，所以在mysqld异常崩溃会导致该类型引擎表的损坏;但在mysqld启动时是有参数控制MyISAM引擎的恢复模式，且该参数在我们产品中也配置到了my.cnf中，如下所示：
2.3 参数解析
对于该参数的官方文档的解释如下：
设置MyISAM存储引擎恢复模式。选项值是OFF、DEFAULT、BACKUP、FORCE或QUICK的值的任意组合。如果指定多个值，请用逗号分隔。指定不带参数的选项与指定DEFAULT相同，指定显式值" "将禁用恢复(与OFF值相同)。如果启用了恢复，则mysqld每次打开MyISAM表时，都会检查该表是否标记为已崩溃或未正确关闭。(只有在禁用外部锁定的情况下运行，最后一个选项才起作用。)在这种情况下，mysqld在表上运行检查。如果表已损坏，mysqld将尝试对其进行修复。
服务器自动修复表之前，它将有关修复的注释写到错误日志中。如果您希望能够在无需用户干预的情况下从大多数问题中恢复，则应使用选项BACKUP，FORCE。即使某些行将被删除，这也会强制修复表，但是它将旧的数据文件保留为备份，以便您以后可以检查发生了什么。
全局变量，只读变量，默认为OFF。
三、问题修复
这类MySQL用户表损耗的问题解决方式也是有多种，我这里列举其中一种：
（1）my.cnf中的[mysqld]标签下添加skip_grant_tables，启动时跳过加载系统字典。
（2）重启mysqld，然后修复mysql schema下的所有表。
（3）在[mysqld]标签下注释或删除掉skip_grant_tables，然后重启mysqld。
此时mysqld是可以正常启动的，无异常。
四、深入排查
在产品化中，以上修复方式很不优雅，只是作为临时的解决方案;并且也存在一些令人疑惑的点：
带着这些疑问，我们继续排查出现该现象的原因；此时Google也没有找到一些有效的信息，那么只能通过MySQL源代码来寻找一些答案。
首先需要下载mysql 5.7.31版本的源代码，并搭建mysql debug环境；具体步骤可以自动Google搜索一下，本文就不再赘述了。
在源代码中搜索一下关键词，用于打断点的位置，然后进行调试：
定位到相关代码，大概是sql/mysqld.cc的4958行，且存在if条件判断，此时我们开始调试：
通过以上调试信息，可以判断出acl_init函数返回的值为真;此时我们查看该函数的代码 (sql/auth/sql_auth_cache.cc:1365)：
根据该函数的注释发现：该函数是初始化负责用户/数据库级特权检查的结构，并从mysql schema中的表中为其加载特权信息；且return值为1代表的是初始化权限失败。
此后开始逐步调试，观察return相关信息，当调试到lock_table_names函数时，我们发现在Phase 3时return值为true，且根据代码注释发现true代表是Failure；具体代码如下(sql/sql_base.cc:5549)：
调试信息如下：
可以看到flags的值为0，而MYSQL_OPEN_SKIP_SCOPED_MDL_LOCK为宏定义值0x1000，与flags的值 做按位与操作，结果自然也是0，当然MYSQL_LOCK_IGNORE_GLOBAL_READ_ONLY也是如此;need_global_read_lock_protection是bool类型值，代表是否需要全局读锁的保护，这个值是在table- mdl_request.type不为MDL_SHARED_READ_ONLY发生改变;check_readonly函数相关信息 下面概述。
此时也查看了下MySQL 5.7.26版本代码作为对比，发现lock_table_names函数下的Phase 3后的部分代 码是在5.7.29版本后新增的。如果是git clone的MySQL代码可以用git blame命令查询文件变化的信息：
上述展示的信息中，最左侧的列值为commit id为05824063和0405ebee，有兴趣的同学可以详细看下。
此功能解决的问题是 BUG#28438114: SET READ_ONLY=1 SOMETIMES DOESN'T BLOCK CONCURRENT DDL.；当然这个代码的变更功能也在5.7 Release Notes中有所体现，如下所示( m/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-29.html )：
最后我们再查看下check_readonly函数，该函数是基于read_only和super_read_only状态执行标准化检查，是禁止(TRUE)还是允许(FALSE)操作。代码如下(sql/auth/sql_authorization.cc:489)：
此时第一反应就是去检查my.cnf中是否包含read_only相关参数，检查之后发现确实是使用了该参数， 如下：
此时注释掉该参数，然后再次启动mysqld，发现MyISAM表可以自动修复，且正常启动；error log信息如下：
由于docker一些限制，我们在mysqld启动会涉及两次;所以解决该问题的方式为：第一次mysqld的启动时先关闭read_only参数，第二次启动时开启read_only参数。之所以选择默认开启read_only参数， 是为了避免在mysqld启动后，选主逻辑未完成时的保护措施；当然选主完成后，会自动对master执行 set global read_only=0 操作。
五、总结
六、附录
调试的栈帧信息如下，有兴趣的小伙伴可以研究下：
熟悉MySQL体系结构和innodb存储引擎工作原理；以及MySQL备份恢复、复制、数据迁移等技术；专注于MySQL、MariaDB开源数据库，喜好开源技术。
原文链接：
MySQL 随着版本不停迭代，崩溃的现象越来越少，也越来越隐蔽。
一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃，就需要保留现场信息，供分析用。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息，但对于比较隐蔽的崩溃，往往显得力不从心。
通过开启操作系统级别、放开用户限制、启用 MySQL 参数三个步骤，我们启用了 MySQL 的 coredump 功能，使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索。
对于复杂崩溃的分析，还是需要将 coredump 交给专业的研发工程师手里，或者提交给 MySQL 开发团队。
不过不管是什么场景，能提供一份 coredump，所有技术人员都会感谢你的。