189 8069 5689

python函数对象教学 python如何面向对象编程

python培训入门教程?怎样入门呢?

python作为一个编程语言,具有与其他编程语言同等的能力。冠冕堂皇地讲,是所有语言都是图灵等价的。不过python作为一门语言,尤其独特的优点,简单易学,内置了很多库。也很容易扩展。Python培训课程如何学?

创新互联公司是一家专业提供井陉企业网站建设,专注与网站建设、成都网站建设、html5、小程序制作等业务。10年已为井陉众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站建设公司优惠进行中。

可以选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。下面我具体来讲讲:

1.找一本靠谱的书,难度一定要是入门级别,千万不能太复杂,不要一下子陷进去,会打乱节奏,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子.打个比方,学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全,若一上来就学,肯定会吃力,时间长了就会失去兴趣,因此对初学者来说,一定要找一本通熟易懂的,简单的书。入门的书非常关键。

入门的书很多,但是我个人强烈推荐《A Byte of Python》,这本书我读了2遍,作者写作思路非常清晰,对每个知识点讲解很到位,不多不少。对初学者来说,力道刚刚好。而且是全英文,对提高自己的英语水平也很有帮助。

网上有人会推荐《笨办法学Python》,我个人觉得这本书没有《A Byte of Python》好 。一般有一些编程基本,我建议直接看《A Byte of Python》。这本书的销量已经破百万了,而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的。

2.找一个靠谱的师傅。Python编程是一个十分系统的技术体系,有时候光靠看书和网上的视频,只能是一知半解,遇到问题,没有人给你讲解其中的原理和流程,那么对于整个技术点的理解就永远不会通透。况且,编程不只是知识,还涉及到做具体的项目,在做项目中,如果有人带,进步才是最神速的。

3.多编写程序,这似乎是废话,但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写,没有什么捷径。一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。

而且学python 最好是坚持编,每天抽小半个小时,学一些知识点,不断坚持.快的话几个星期基本就能入门了。

如何进行处理Python对象参数解析

在Python对象中使用C语言编写的扩展模块,必须将其编译成动态链接库的形式,通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值,希望本文能够对大家有帮助。

Python是用C语言实现的一种脚本语言,本身具有优良的开放性和可扩展性,并提供了方便灵活的应用程序接口(API)。从而使得C/C++程序员能够在各个级别上对Python解释器的功能进行扩展。在使用C/C++对Python进行功能扩展之前,必须首先掌握Python解释所提供的C语言接口。

Python是一门面向对象的脚本语言,所有的对象在Python解释器中都被表示成PyObject,PyObject结构包含Python对象的所有成员指针。并且对Python对象的类型信息和引用计数进行维护。在进行Python的扩展编程时,一旦要在C或者C++中对Python对象进行处理,就意味着要维护一个PyObject结构。

在Python的C语言扩展接口中,大部分函数都有一个或者多个参数为PyObject指针类型,并且返回值也大都为PyObject指针。为了简化内存管理,Python通过引用计数机制实现了自动的垃圾回收功能,Python中的每个对象都有一个引用计数。

用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象,相应的引用计数就增1,每当消毁一次Python对象,则相应的引用就减1,只有当引用计数为零时,才真正从内存中删除Python对象。

下面的例子说明了Python解释器如何利用引用计数来对Pyhon对象进行管理:

#include Python.h  PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args) 

{    int n, result;     

if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))      return NULL; 

result = fact(n);    return Py_BuildValue("i", result);  } 

static PyMethodDef exampleMethods[] =   { 

{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},    {NULL, NULL}  };

void initexample()   {    PyObject* m; 

m = Py_InitModule("example", exampleMethods);  }

在C/C++中处理Python对象时,对引用计数进行正确的维护是一个关键问题,处理不好将很容易产生内存泄漏。Python的C语言接口提供了一些宏来对引用计数进行维护,最常见的是用Py_INCREF()来增加使Python对象的引用计数增1,用Py_DECREF()来使Python对象的引用计数减1。

该函数是Python解释器和C函数进行交互的接口,带有两个参数:self和args。参数self只在C函数被实现为内联方法(built-in method)时才被用到。通常该参数的值为空(NULL),参数args中包含了Python解释器要传递给C函数的所有参数,通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值。

方法列表中的每项由四个部分组成:方法名、导出函数、参数传递方式和方法描述。方法名是从Python解释器中调用该方法时所使用的名字。参数传递方式则规定了Python向C函数传递参数的具体形式,可选的两种方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS。

其中METH_VARARGS是参数传递的标准形式,它通过Python的元组在Python解释器和C函数之间传递参数,若采用METH_KEYWORD方式,则Python解释器和C函数之间将通过Python的字典类型在两者之间进行参数传递。

如果解决了您的问题请采纳!

如果未解决请继续追问!

如何学习python

1、Python 介绍

学习一门新的语言之前,首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得 Python 成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。

2、Python 技术浪潮

IT 行业热门技术,更新换代非常的快,技术的浪潮一波接着一波,最初的浪潮无疑是桌面时代,使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角,MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景,PHP,Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景,Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景,Python 语言为主。站在风尖浪口,猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮,对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。

3、Python 学习

学习一项新的技术,起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时,都有一个非常重要的概念:最少必要知识。当需要获得某项技能的时候,一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识,然后迅速掌握它们。

对于快速入门 python 来说最少必要知识,有以下几点。

(1) Python 基础语法

找一本浅显易懂,例子比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》,非常好的一本 Python 入门书籍。

(2)Python 实际项目

等你对 Python 的语法有了初步的认识,就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说,以实际项目为出发点,来学习新的技术,是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题:基础的语法问题(关键字不懂的拼写),代码毫无逻辑,自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题,找到对应解决办法,比如,你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题),可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误),学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习,会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多,大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源,不要意味的只做伸手党。

(3) Python 的学习规划

当你把上面两点做好以后,你就已经入门了 Python,接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问,没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python,也可以在网上搜索相应的资料。

Python 可以做的事非常的多,比如:Python 可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向,有的对网站开发比较感兴趣,有的对数据处理感兴趣,有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向,网上搜索相关资料,加以深入的学习,规划好自己未来的方向。只要坚持,你就能精通 Python,成为未来抢手的人才。

Python对象

众所周知,Python是一门面向对象的语言,在Python无论是数值、字符串、函数亦或是类型、类,都是对象。

对象是在 堆 上分配的结构,我们定义的所有变量、函数等,都存储于堆内存,而变量名、函数名则是一个存储于 栈 中、指向堆中具体结构的引用。

要想深入学习Python,首先需要知道Python对象的定义。

我们通常说的Python都是指CPython,底层由C语言实现,源码地址: cpython [GitHub]

Python对象的定义位于 Include/object.h ,是一个名为 PyObject 的结构体:

Python中的所有对象都继承自PyObejct,PyObject包含一个用于垃圾回收的双向链表,一个引用计数变量 ob_refcnt 和 一个类型对象指针 ob_type

从PyObejct的注释中,我们可以看到这样一句:每个指向 可变大小Python对象 的指针也可以转换为 PyVarObject* (可变大小的Python对象会在下文中解释)。 PyVarObejct 就是在PyObject的基础上多了一个 ob_size 字段,用于存储元素个数:

在PyObject结构中,还有一个类型对象指针 ob_type ,用于表示Python对象是什么类型,定义Python对象类型的是一个 PyTypeObject 接口体

实际定义是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject :

在这个类型对象中,不仅包含了对象的类型,还包含了如分配内存大小、对象标准操作等信息,主要分为:

以Python中的 int类型 为例,int类型对象的定义如下:

从PyObject的定义中我们知道,每个对象的 ob_type 都要指向一个具体的类型对象,比如一个数值型对象 100 ,它的ob_type会指向 int类型对象PyLong_Type 。

PyTypeObject结构体第一行是一个PyObject_VAR_HEAD宏,查看宏定义可知PyTypeObject是一个变长对象

也就是说,归根结底 类型对象也是一个对象 ,也有ob_type属性,那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢?

回到PyLong_Type的定义,第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ,查看对应的宏定义

由以上关系可以知道, PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ,将其代入 PyObject_VAR_HEAD ,得到一个变长对象:

这样看就很明确了,PyLong_Type的类型就是PyType_Typ,同理可知, Python类型对象的类型就是PyType_Type ,而 PyType_Type对象的类型是它本身

从上述内容中,我们知道了对象和对象类型的定义,那么根据定义,对象可以有以下两种分类

Python对象定义有 PyObject 和 PyVarObject ,因此,根据对象大小是否可变的区别,Python对象可以划分为 可变对象(变长对象) 和 不可变对象(定长对象)

原本的对象a大小并没有改变,只是s引用的对象改变了。这里的对象a、对象b就是定长对象

可以看到,变量l仍然指向对象a,只是对象a的内容发生了改变,数据量变大了。这里的对象a就是变长对象

由于存在以上特性,所以使用这两种对象还会带来一种区别:

声明 s2 = s ,修改s的值: s = 'new string' ,s2的值不会一起改变,因为只是s指向了一个新的对象,s2指向的旧对象的值并没有发生改变

声明 l2 = l ,修改l的值: l.append(6) ,此时l2的值会一起改变,因为l和l2指向的是同一个对象,而该对象的内容被l修改了

此外,对于 字符串 对象,Python还有一套内存复用机制,如果两个字符串变量值相同,那它们将共用同一个对象:

对于 数值型 对象,Python会默认创建0~2 8 以内的整数对象,也就是 0 ~ 256 之间的数值对象是共用的:

按照Python数据类型,对象可分为以下几类:

Python创建对象有两种方式,泛型API和和类型相关的API

这类API通常以 PyObject_xxx 的形式命名,可以应用在任意Python对象上,如:

使用 PyObjecg_New 创建一个数值型对象:

这类API通常只能作用于一种类型的对象上,如:

使用 PyLong_FromLong 创建一个数值型对象:

在我们使用Python声明变量的时候,并不需要为变量指派类型,在给变量赋值的时候,可以赋值任意类型数据,如:

从Python对象的定义我们已经可以知晓造成这个特点的原因了,Python创建对象时,会分配内存进行初始化,然后Python内部通过 PyObject* 变量来维护这个对象,所以在Python内部各函数直接传递的都是一种泛型指针 PyObject* ,这个指针所指向的对象类型是不固定的,只能通过所指对象的 ob_type 属性动态进行判断,而Python正是通过 ob_type 实现了多态机制

Python在管理维护对象时,通过引用计数来判断内存中的对象是否需要被销毁,Python中所有事物都是对象,所有对象都有引用计数 ob_refcnt 。

当一个对象的引用计数减少到0之后,Python将会释放该对象所占用的内存和系统资源。

但这并不意味着最终一定会释放内存空间,因为频繁申请释放内存会大大降低Python的执行效率,因此Python中采用了内存对象池的技术,是的对象释放的空间会还给内存池,而不是直接释放,后续需要申请空间时,优先从内存对象池中获取。

python 关于函数的语法

这里的QuickSort.count叫做"函数属性function attribute",

python等动态类型语言所具有的"函数同时是头等对象"的功能.

即代码可以往函数对象上灵活地添加某属性。

def f():   

print(f.act)

f.act=123 #定义和添加一个函数对象的属性-函数属性

f() #打印123

之前的快速排序用了一个count属性在记录排序算法的比较次数。属于调试显示,不是排序的核心算法..

零基础如何入门学习Python?

以下是python全栈开发课程学习路线,可以按照这个课程大纲有规划的进行学习:

阶段一:Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二:Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三:前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四:WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

阶段六:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七:数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

阶段八:人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九:自动化运维开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发教程开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。


本文标题:python函数对象教学 python如何面向对象编程
URL分享:http://jkwzsj.com/article/docisii.html

其他资讯