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Python是不是动态强类型的？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
Python是动态强类型的，我们可以根据Python的变量定义和使用来进行判断。
Python变量声明和定义
与C#不同，Python在使用变量之前无须定义它的类型，试着运行下面的例子：
i = 12 print i
从上边我们可以看到，变量 i 在使用前并不需要定义，但是必须声明以及初始化该变量。试着运行下面的例子：
i = 1 print i + j
上面的代码会产生一个异常：“NameError: name 'j' is not defined”，Python提示变量 j 没有定义。这点和BASIC等弱类型的语言不一样。在BASIC中，执行上述代码的时候不会产生异常，你可以在EXCEL的VBA开发环境里试一下，把 print改为MsgBox就可以，结果会输出 1 。这说明Python并不是一种类似BASIC的弱类型语言。
另一方面，Python与C#有一个很大的差异就是在程序运行过程中，同一变量名可以（在不同阶段）代表不同类型的数据，看看下边的例子：
i = 1 print i,type(i),id(i) i = 10000000000 print i,type(i),id(i) i = 1.1 print i,type(i),id(i)
变量 i 的类型在程序执行过程中分别经历了int、long和float的变化，这和静态类型语言（如C等）有很大不同。静态语言只要一个变量获得了一个数据类 型，它就会一直是这个类型，变量名代表的是用来存放数据的内存位置。而Python中使用的变量名只是各种数据及对象的引用，用id()获取的才是存放数 据的内存位置，我们输入的1、10000000000和1.1三个数据均会保存在id()所指示的这些内存位置中，直到垃圾回收车把它拉走（在系统确定你 不再使用它的时候）。这是动态语言的典型特征，它确定一个变量的类型是在给它赋值的时候。
另一方面，Python又是强类型的，试着运行下边的例子：
# -*- coding: utf-8 -*- i = 10; j = 'ss' print i+j #正确的写法是print str(i)+j，输出10ss
会产生一个异常：“TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'”。在BASIC等弱类型的语言中，上边的例子会正常运行并返回（虽然有时候是不可预期的）结果。
所以，我们说Python既是一种动态类型语言，同时也是一种强类型的语言，这点是和C#不同的地方。对于Python的这种变量的声明、定义和使 用方式，C#程序员可能要花一段时间去适应，不过相信你会很快就喜欢上它，因为它让事情变得更加简单（而且不会不安全）。而且，C# 4.0 已经开始用类似的方式定义和使用变量（通过在变量名前加关键字dynamic），如果你先学了Python变量，将能够更快的适应C# 4.0的动态编程特征。
看完上述内容，你们掌握Python是不是动态强类型的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！