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1、备注1：目前，使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。
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2、创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗。倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
3、mysql alter table tpsc add index shili (tpmc ) ；Query OK， 2 rows affected (0.08 sec)Records： 2 Duplicates： 0 Warnings： 0 （2）使用CREATE INDEX语句对表增加索引。能够增加普通索引和UNIQUE索引两种。
4、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
5、在mysql数据库中为数据表创建索引时，可在创建表的时候直接创建索引，如下图创建普通索引。通过explain命令可以查看正在被使用的索引。另外还可以创建唯一索引，唯一索引要求被约束列的值是唯一值，不能重复。
6、不过慢SQL的优化，需要一步步去进行分析，可以先用explain查看SQL语句的分析结果，再针对结果去做相应的改进。explain的东西我们下次再讲。
mysql无法在建表时把两个字段加一起指定为唯一索引。mysql设置联合唯一索引方法如下：使用Altertable表名addUNIQUEindex索引名(字段1，字段2)语句来设置，它会删除重复的记录，保留一条，然后建立联合唯一索引。
This section describes limits for InnoDB tables， indexes， tablespaces， and other aspects of the InnoDB storage engine.上面就清楚地写着， 1个表最大只能创建64个2级索引。
一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟，半小时差不多。
就算最终选择了该索引，从该索引中查找了，如果该索引没有覆盖查询语句中的所有列，就走不了索引覆盖，最终还是要回表查询其他字段，这时候就还需要查询主键索引了。只有能走索引覆盖的时候，才只从该索引中查找。
where条件中多的列，需要排序的列。多建立复合索引 总结下来 索引有三大好处：索引大大减少了服务器要扫描的数据量。索引可以降随机IO变为顺序IO。索引可以帮助服务器避免排序和临时表。
因为每次更新后都要重新索引，数据库负荷大增，如果表比较大，严重影响数据的进出库以及查询速度。
在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。
使用SQLPlus或者PLSQL登录MySQL数据库。
所以在大部分情况下，使用辅助索引查找数据，需要二次查找。但并不是所有情况都需要二次查找。比如查找的数据正好就是当前索引字段的值，那么直接返回就行。这里提一句，B+树的key就是对应索引字段的内容。
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
就算最终选择了该索引，从该索引中查找了，如果该索引没有覆盖查询语句中的所有列，就走不了索引覆盖，最终还是要回表查询其他字段，这时候就还需要查询主键索引了。只有能走索引覆盖的时候，才只从该索引中查找。