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const：表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。
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对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name )；这样，可以加快前面那个查询的速度。
所以就产生了需要先判断索引是否存在，再做添加索引或者删除索引的操作（若索引不存在，添加或删除索引会报错）。
select name from teacher；select name from teacher where name = 123select name from teacher where name like %123%使用 explain 可以看到语句是否使用索引。
索引只在 name 上面有 换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
创建mysql数据库时需要创建索引，但是mysql并不有drop index index_name if exists on table_name这样的语法，所以写一个存储过程来判断，如果存在就删除后再创建新的索引。
根据条件排除记录。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引。做表连接查询时从其他表中检索记录。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。
先点表名，在“结构”选项卡页内。可以看到表的情况，在下方可以看到这个表的索引情况。你留心看看。
某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE 张%这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。（1）使用ALTER TABLE语句创建索引。
数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
本文实例讲述了MySQL查看、创建和删除索引的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 1．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。
而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
ADD PRIMARY KEY (sid)删除索引 可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。