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1、rows in set (0.00 sec)主要存储了表的信息如表使用的引擎，表的类型等信息。我们可以通过查询table_rows属性获得哪些表数据量比较大。
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2、日志---活动监视器---在右边的操作框中右击---查看进程。
3、查看哪个数据库最大，其实就是查看其物理文件最大。只要打开数据库的属性，记下其物理文件所在位置与名称，然后使用资源管理器查看就行了。
1、写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。分布式，搞集群，扩大配置。
2、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
SELECT u.hour，COUNT(*)FROM (SELECT 获取create_time的小时部分 AS hour FROM user WHERE 获取create_time的日期部分 = 某个日期) u GROUP BY u.hour；具体的mysql日期函数可以查一下API。
select count(1) from 查询的表 where 时间 = 当天零点 and 时间 当前时间MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。
我上面的这个句子可以实现查询每个小时内的记录条数，我不想写24个，用循环怎么写呢。
用 sed 将 timeline 报告滤出 安装 termsql 使用 termsql，将报告导入，并使用 SQL 查询一条记录，以展示 termsql 的效果 可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。