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我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。
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有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size，query_cache_size，table_cache。key_buffer_size只对MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。
MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。内存分配器采用的是内存池的管理方式，处在用户程序层和内核层之间，它响应用户的分配请求，向操作系统申请内存，然后将其返回给用户程序。
如果你跑的是MySQL 6或7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默认值，因为它已经设置正确了。
table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M 查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
1、mysql的最大连接数可以通过设置max_connections的值来更新，具体操作如下。执行如下命令登录mysql。mysql -uroot -p说明：-uroot指明登录用户为root，-p需要密码验证。登录后执行如下sql语句，设置max_connections的值。
2、mysql配置 如果你的系统出现“too many connections”的错误， 你可以尝试修改mysql的max_connections属性。
3、第二种：修改配置文件。这 种方式说来很简单，只要修改MySQL配置文件my.ini 或 my点吸烟 f的参数max_connections，将其改为max_connections=1000，然后重启MySQL即可。但是有一点最难的就是my.ini这个文件在哪找。
4、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
5、为了设置合理的MySQL参数，需要根据实际情况和使用场景来进行调整。通常而言，你应该关注以下几个方面：连接数量： 在MySQL中有一个max_connections参数，用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数。
6、max_connections 这是Web服务器允许的最大连接数，记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存，文章后面有涉及)。
1、调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度。 调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。
2、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
3、关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。 对 MySQL 进程的设置进行调优。 对查询进行优化。
4、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
5、这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)MySQL 从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。
从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
1、第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。
2、第一个是标准配置，第二个是自定义配置。配置解读：是否将mysql安装为windows的服务，我们要勾选服务名称：不需要修改，默认就可以是否自动启动mysql，可以根据自己的需要选择，我选择的是手动，所以不勾选。
3、尽管你可以调整非常多的MySQL服务器变量，但是在通常情况下只有少数的变量是真正重要的。在你设置完这些变量以后，其他变量的改动通常只能带来相对有限的性能改善。key_buffer_size --- 非常重要，如果你使用MyISAM表。
4、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
5、(2)、interactive_timeout： 服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户。 默认数值是28800，我把它改为7200。