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1、所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
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2、首先简单讲一下什么是数据埋点。数据埋点通常是指开发工程师基于业务、运营或产品经理的需要，在产品前端程序中植入相关代码，以获取用户行为等数据的一种技术手段。
3、埋点是网站和APP等产品进行日常改进及数据分析的数据采集基础，根据采集得到的用户行为数据（例如：页面访问路径，点击了哪一个按钮）进行数据分析，从而更加合理的推送跟优化，增强用户体验。
4、数据埋点是指在软件、应用程序或网站中插入代码，以便收集特定的用户行为数据或统计信息。这些代码片段会被嵌入到关键位置，如按钮点击、页面浏览、表单提交等。
埋点是网站和APP等产品进行日常改进及数据分析的数据采集基础，根据采集得到的用户行为数据（例如：页面访问路径，点击了哪一个按钮）进行数据分析，从而更加合理的推送跟优化，增强用户体验。
埋点 所谓「埋点」，就是在正常的功能逻辑中添加统计逻辑。拿统计微信右上角「+」的点击次数为例，上报的数据可以采用KEY-VALUE形式，我们定义 KEY为「CLICK_ADD_BTN」，VALUE的值为点击的次数。
埋点接入指的是预先在用户可能操作的点，埋下上报的代码，一旦用户发生了操作，我就上报该用户操作的详细信息，一般是要产品或者运营提出需求，在哪里埋点，比如：进入某个界面，客户端上报xx用户进入了xx页面。
确定需要采集的数据：在进行数据埋点前，需要明确需要采集哪些数据。这些数据应该与产品的关键指标和用户行为相关。 选择合适的埋点工具：市面上有很多埋点工具，开发者可以根据自己的需求和预算选择合适的埋点工具。
一定要记住的是，数据埋点只是数据统计和分析的一种技术手段，并非所有的数据统计都必须要有数据埋点。比如网页事件。
要理解怎么做的问题，依然还是要从认清是什么开始： 什么是数据埋点 数据埋点让产品或运营等相关人员能按照具体的需求，定制性地统计较为复杂的用户数据。
事件管理是产品团队在获取业务需求之后，进行需求分析和数据指标分析之后，进行事件设计。事件管理是将事件作为一个积木，通过事件管理实现一次定义重复使用的目的。
首先明确埋点的目的，埋点主要是为了(1)监控产品的核心指标。通过核心数据反映产品的宏观情况。(2)获取真实的用户行为，通过数据监控产品流程设计上是否有不合理的地方。(3)获取阶段内的数据变化，检验运营活动的效果。
产品经理需要的技能：需求；产品设计；项目管理；团队管理；软性技能。在需求之下又细分为3个技能，分别是需求分析、竞品分析、需求分级。
包括需求分析、数据分析、竞品分析、商业分析、行业分析、需求收集、产品设计、版本管理、用户调研等。这些技能，是我们必须要掌握的专业技能。不同阶段的产品经理对技能的掌握程度要求不同，侧重点也不同。
埋点：埋点的一种获取产品运营数据的重要方法，他可以分析页面点击，页面转化等等；业务数据：业务数据例如订单情况，售后订单，销量等等；竞品分析：和市面上相似产品对比分析；Swot分析：了解本产品的优势、弱势、机遇、挑战。
行为数据不是百分百准确的，采集用户行为，也会有丢失和缺漏的情况发生。这里不建议重要的统计口径走埋点逻辑，比如支付，口径缺失问题会让人很抓狂的，相关统计还是依赖支付接口计算。支付相关的埋点仅做分析就行。
其次重点理解各阶段的核心事项。这里不多赘述，直接划重点：1）需求沟通+成本预算2）demo及框架+排期评审；3）推广素材+数据埋点；4）上线跟踪+数据监测；5）应急方案；6）下线check+复盘分析。
在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。数据分析 数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数据；提供数据分析报告，定位问题，并且提出解决方案。
提高沟通能力有很多技巧，技巧再多也比不上大家在一条船上有用 2)项目跟进 项目跟进不是项目管理，项目管理是PMO的工作。项目跟进也就是需求跟进，对于评审完成后的需求，产品经理必须要主动的去跟进。