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1、线程缓冲区由MySQL使用，它是在处理新查询时从操作系统请求的内存。在执行查询之后，该内存被释放回操作系统。这意味着 MySQL 的内存使用，是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。
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2、，MYSQL本身会占用较大虚拟内存，如果不使用mysql数据库的话，可以将其停止。
3、肯定是占内存的，但是占的都非常低，可以忽略不计，如果你长期不使用的话，建议你还是关掉。mysqld.exe是MySQL数据库服务器相关程序。
4、如果我们查看“top”命令的输出，我们会看到：MySQL 7 MySQL 0 这也展示出 MySQL8 使用的更多常驻内存和虚拟内存。特别是“可怕的”虚拟内存，因为它远远超过这些 VM 上可用的 1GB 物理内存。
5、如果没有不用管！比如我的mysql我配置给他的内存10G。计算机资源是拿来用的，不是占高了就不好。如果性能有问题，扩容或者归档不常用的数据。
6、修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ，记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。
修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ，记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。
卸载MySQL还是删除这个数据？如果卸载MYsql那简单 第一种手工卸载：控制面板卸载MYSQL，然后删除安装盘符下MYSQL的一切相关项，接着regedit下Ctrl+F搜MYSQL的相关项均删除即可 第二种第三方软件：如360卸载。
删除 mysql sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-0 sudo apt-get remove mysql-server sudo apt-get autoremove mysql-server sudo apt-get remove mysql-common //这个很重要 上面的其实有一些是多余的。
根据占用情况调整成低于标准或者低 这个方法只能临时解决 ②实际解决方法是更换CPU 总结：根据正常的mysql使用，即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高，目前推论应该是CPU比较过时的原因，治标不治本的临时解决方案。
生产环境中，MySQL 不经意间吃掉全部的内容，然后开始吃掉 SWAP，性能一降再降，怎么办？可以从下面三点查看原因：MySQL 使用内存，有两个途径。
网络连接速度将显著性的降低。所有的流输入/输出操作例如使用WindowsMediaPlayer听音乐将有可能是音乐失真成因。
避免全表扫描通常情况下，如果MySQL（或者其他关系数据库模型）需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时，就会用到全表扫描。此外，通常最简单的方法是使用索引表，以解决全表扫描引起的低效能问题。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
MySQL 从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。
从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
1、检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。一个近似的公式：当网站受到攻击时，有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。
2、如果您有多个连接或希望在同一个 VM 上运行某些应用程序，则可以使用 swap(如果未启用交换，则可能导致 OOM)。 这是一个有趣的实验，能看看我有多少可以驱动 MySQL 7 和 MySQL 8 的内存消耗。
3、修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ，记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。
1、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
2、找出查询需要很长时间才能执行的语句，因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行，可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢，导致磁盘读取较多，导致内存和CPU使用率较高，影响服务器性能。
3、大量数据的排序操作：例如使用 ORDER BY 和 GROUP BY 进行排序和分组操作时，可能需要消耗较多内存。在这种情况下，可以尝试使用索引来优化排序操作，减少内存使用。