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在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
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MySQL索引的类型 普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。
MySQL会在以下操作时使用索引：快速查找匹配where语句的行记录时。预计能够缩小结果的范围时。如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。join操作时从其他表捞数据。
例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
abc） （ab） （ac）（bc）（a） （b） （c）复合索引又叫联合索引。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。
数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
索引中的列序列号，从1开始。· Column_name 列名称。· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。· Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。
根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。耗时变成 20毫秒 给Where条件建立索引，并不一定会使用。
如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
主键索引：一般在建表的时候就添加了 比如：id 一般是主键索引加自动递增。建表后添加主键索引 ：alter table table_name add primary key (column name)；主键索引的特点：不能为空且唯一。
下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。
我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。
时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。
创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着 数据量的增加而增加。 除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占 一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，需要的空间就会更大。
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。