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在分布式系统中，需要生成全局UID的场合还是比较多的，twitter的snowflake解决了这种需求，实现也还是很简单的，除去配置信息，核心代码就是毫秒级时间41位 机器ID 10位 毫秒内序列12位。
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MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。
数据查询过慢一般是索引问题，可能是因为选错索引，也可能是因为查询的行数太多。客户端和数据库连接数过小，会限制sql的查询并发数，增大连接数可以提升速度。
1、将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
2、一般是睡眠连接过多，严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu，内存)，并可能导致mysql崩溃。解决办法：mysql的配置my.ini文件中，有一项：wait_timeout，即可设置睡眠连接超时秒数，如果某个连接超时，会被mysql自然终止。
3、论坛导致 MySQL CPU 100% 的 优化笔记 )解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结 增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默认大小是 32M。
4、)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
5、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。
6、只要修改名字成为my.ini即可，比如：my-huge.ini巨型服务器 my-large.ini大型 my-medium.ini中型 my-small.ini小型 备份原来的，并重命名，重新启动即可。其中，[mysqld]这一节是mysql服务器的配置信息。
不过按照你的描述，如果只是A1的死锁，那么A2是不会有问题的。但如果是是A1有太多的表扫描或者复杂运算导致资源紧张，那是会影响到A2的。
瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在，再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡。
innodb类型的数据，数据是写到一个文件里面的，多表操作，就是频繁对一个文件进行读写，磁盘性能得很好才行。而且，操作系统对于单个文件大小也是有限制的，具体要看你的磁盘格式。
首先各种优化程序逻辑优化数据库优化硬件横向扩展 数据hash、服务器提升性能、表hash、出钱找oraclec出解决方案 页面静态化：Php页面静态化有两种，第一，php模板，比如：smarty。
有做过测试，超过24再增加核心效果不明显）。所以mysql企业版本推出了线程池技术，另外percona的mysql有免费的线程池提供。
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
优化MySQL insert性能 这个问题可深可浅，MySQL的写效率一直被人诟病。
- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。
选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。 在事务中进行插入处理。
MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
showvariableslike%slow_query_log%找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。