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1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
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2、方法如下：写事务申请写锁时，发现当前该行已经有读锁被其他事务持有，则会在等待这些读锁被释放后再尝试获取写锁。在使用SELECTFORUPDATE时，获取读锁的同时，可以直接升级读锁为写锁。
3、如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。
4、全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。
程序中非数据库交互操作导致事务挂起 将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。
MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
如上图所示，在执行select 操作的时候，MySQL 会自动加上shared_read 锁，在insert，update， delete 以及 select for update 操作的时候会加上shared_write 锁，这两类锁是兼容的。
意向锁是一种表锁，锁定的粒度是整张表，分为意向共享锁和意向排他锁。意向共享锁表示一个事务有意对数据上共享锁或者排他锁。
）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
开启事务时， 默认加锁 根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。
表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁与表独占写锁。
MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
步骤如下， 在开发环境中加载指定数据库的驱动程序。接下来的实验中，使用数据库MySQL，所以需要下载MySQL支持JDBC的驱动程序(mysql-connector-java-18-bin.jar)。
使用工具：java语言、Myeclipse。
你的问题很不清晰。java jdbc连接mysql数据库 如何实现用户名密码以及传输数据的加密 你是要加密保存的数据，还是加密连接信息？如果是连接串中的用户名与密码进行加密。恐怕用起来很不方便。我就当你是要把入库的信息加密。
1、InnoDB 行锁总结：InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远优于MyISAM的表锁的。
2、在InnoDB存储引擎中，又可以分为mutex(互斥量)和rwlock(读写锁)。其目的是用来保证并发线程操作临界资源的正确性，并且通常没有死锁检测的机制。latch可以通过命令show engine innodb mutex来进行查看。
3、行级锁 是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时，是会升级到页面锁的。当对整个表进行更新时，会使用表级锁；如果此时使用一个一个行级锁，不光浪费资源，也会影响效率。