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1、通过 标签选择器 ，客户端/用户可以识别一组对象。标签选择器是 Kubernetes 中的核心分组原语。目前，API支持两种类型的选择： 平等为基础的 和 基于集合的 。标签选择器可以由多个以逗号分隔的 要求 组成。
为临县等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及临县网站建设行业解决方案。主营业务为成都做网站、网站制作、成都外贸网站建设、临县网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
2、Kubernetes 系统生成的字符串，用于唯一标识对象。在 Kubernetes 集群的整个生命周期内创建的每个对象都有一个不同的 UID。它旨在区分类似实体的历史事件。Kubernetes UID 是通用唯一标识符（也称为 UUID）。
3、Kubernetes 这个名字来自于希腊语，意思是舵手。还是很符合这个平台的作用的。Kubernetes 负责管理部署的应用并报告它们的情况，而用户就像是船长，只需要决定想要整个系统达到怎样的状态。
4、字段选择器 让您可以根据一个或多个资源字段的值来 选择 Kubernetes 资源 。
云计算技术体系：掌握云计算技术体系的各种技术，如虚拟化技术、分布式存储技术、自动化运维技术、大数据处理技术等。
云计算需要学习项目：云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。
云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。
云计算技术与应用专业主要学习：《云计算导论》、《LINUX 系统应用》、《数据库应用》、《数据通信技术》、《虚拟化技术》、《海量存储技术》、《网络工程项目实施》、《云计算综合案例应用》。
云计算首先需要的是学习它的系统基础。主要包括了Linux系统管理、数据库管理、KVM管理和云计算环境的建立。其次需要学习Linux网络管理、数据库同步、hKVM迁移与远程管理、云计算计算与镜像管理。
，查看服务 openstack service list 删除服务：openstack service delete 服务ID #服务ID通过openstack service list查看。
文档参考： https：//docs.openstack.org/neutron/stein/admin/intro-basic-networking.html#dhcp dhcp也通过网络命名空间实现，名称由网络id决定。dhcp可以拥有多个，通过neutron.conf 中 dhcp_agents_per_network 决定。
External Network/API Network，这个网络是链接外网的，无论是用户调用OpenStack的API，还是创建出来的虚拟机要访问外网，或者外网要ssh到虚拟机，都需要通过这个网络。
OpenStack里虚机(或者叫instance)只有在分配floating IP后才能访问外网，那么需要怎样做配置才能达到目的呢看 需要在网络节点上确定一个可以访问外网的物理网卡，这个网卡可以和管理网卡是一个。
数据处理：数据的处理需要掌握有效率的工具，例如：Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的；其次是Oracle和SQL sever。这是企业大数据分析不可缺少的技能；还有Hadoop之类的分布式数据库，也应该掌握。
编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。统计学与数学基础：要能够理解并应用统计学和数学原理，包括线性代数、概率论、统计推断和假设检验等。
可视化技术：大数据分析结果需要进行可视化展示，以便决策者能够更直观地了解数据的含义和趋势。可视化技术包括图表、仪表板、地图等，可以将数据转化为易于理解和分析的形式。
处理和呈现的有力武器。智能职涯（bigdata-job)总结了大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
主要技术有五类。根据查询大数据相关资料得知，大数据分析的主要技术分为以下5类。
1、编程语言和脚本语言：学习一门编程语言，如Java、Python等，可以应用于云平台上的开发和管理，还可以掌握相应的脚本语言，如Shell、Python等，方便云计算环境下自动化部署和运维。
2、云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。
3、云计算首先需要的是学习它的系统基础。主要包括了Linux系统管理、数据库管理、KVM管理和云计算环境的建立。其次需要学习Linux网络管理、数据库同步、hKVM迁移与远程管理、云计算计算与镜像管理。
4、云计算技术与应用专业主要学习：《云计算导论》、《LINUX 系统应用》、《数据库应用》、《数据通信技术》、《虚拟化技术》、《海量存储技术》、《网络工程项目实施》、《云计算综合案例应用》。