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InnoDB是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
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只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。
InnoDB 行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，InnoDB行级锁只有通过索引条件检索数据，才使用行级锁；否则，InnoDB使用表锁 在不通过索引(主 键)条件查询的时候，InnoDB是表锁而不是行锁。
InnoDB行锁的实现方式： InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
1、对WRITE，MySQL使用的表锁定方法原理如下： 如果在表上没有锁，在它上面放一个写锁。 否则，把锁定请求放在写锁定队列中。 对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下： 如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。
2、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
3、行锁的三种算法：这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字，无论这个数字是否存在。 间隙可以跨越0个，单个或多个索引值。
4、row-level locking（行级锁）只有线程当前使用的行被锁定，其他行对于其他线程都是可用的InnoDB默认行级锁。是基于索引数据结构来实现的，而不是像ORACLE的锁，是基于block的。
5、select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
方法如下：写事务申请写锁时，发现当前该行已经有读锁被其他事务持有，则会在等待这些读锁被释放后再尝试获取写锁。在使用SELECTFORUPDATE时，获取读锁的同时，可以直接升级读锁为写锁。
乐观锁的实现方式 有：关闭自动提交后，我们需要手动开启事务。
全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
找到问题 SQL 后，开发无法有效从代码中挖掘出完整的事务，这也和公司框架-产品-项目的架构有关，需要靠 DBA 事后采集完整的事务 SQL 才可以进行分析。
会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。
解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。添加全局锁： flush tables with read lock； 解锁 unlock tables。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。