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之所以能够实现大数据分析，本质上是科技发展的结果。没有发达的网络和强大的工具软件，单靠纸和铅笔是很难处理的，几乎是不可能实现的。常见的大数据分析软件有哪些呢？可以说，学习大数据分析首先要学习的是各种软件和工具。如果软件用得好，后面的学习会简单很多。这是经过反复论证得到的事实答案。
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首先，hadoop
很多人喜欢用hadoop来代表大数据分析，对从业者的重要性不言而喻，hadoop是当下流行的软件框架，为大家提供了低成本的分布式计算能力该软件具有很强的包容性，允许用户将JSON、XML、视频、图像等放在同一个文件系统中。具体而言，其特点体现在以下几个方面：
(1)高度可扩展。
(2)集成hive、pig等综合分析工具，对研究非常有用。
(3)常用于大数据分析的全过程，如数据采集、排序、分析、可视化等。
(4)数据可以在子模块中处理，即使条件不利也可以做到容错。
其次，Cassandra
Cassandra是一个nosql数据库管理系统，在简化数据库与用户的交互方面非常有效。此外，还提供cql。它的特殊性体现在哪里？
(1)采用环形设计，因此没有单点故障，可以大大延长连续运行时间。
(2)在全球不同国家运营数据。
(3)为java、ruby等提供程序应用性能
(4)具有线性可扩展性，能更好地满足不同业务应用不断变化的需求。
第三，Zohoanalytics
Zohoanalytics是自助服务软件，不仅可以使用该软件进行分析，还可以创建报表工具，实现高效运营。
第四，Microsoft PowerBI
这是一种产生洞察力的有效方法。和zohoanalytics一样，不仅可以分析数据，还可以得到非专业人士也能看懂的可视化表格，部分专家还可以外包powerbi做咨询开发，效果更好。
以上是常见的大数据分析软件有哪些的介绍，除了了解软件操作，要想学好大数据分析，还必须了解全流程操作、统计学、数学、概率、常用嵌入式算法等。如果以上三个模块能完全统一，事业成功可以完成大数据分析师的变更。为了让学习更高效，转行更快，整体更安全，在培训课程中系统学习大数据分析课程是一个不错的选择。培训课程中对从业者有帮助的知识点，只要你学习的机构表现不错，而且你自己努力学习，确实可以在更短的时间内形成体系。