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1、首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。select * from A where id in(select id from b)，当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists。
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2、a right join b，b是驱动表，a是被驱动表。a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表。这里的大和小，你可以理解为真正参与关联查询的数据行多的为大表，少的为小表。
3、如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小表驱动大表，且通过索引字段进行关联。如果表记录比较少的话，还是OK的。大的话业务逻辑中可以控制处理。数据库是最底层的，瓶颈往往是数据库。
http：//dev.mysql点抗 /downloads/connector/j/html 下载（Source and Binaries (zip)），解压缩就可以了，这是MySQLguan 方网站提供的下载，应该没问题。
本想给你驱动包，可是不知道你什么系统。你去自己下载吧 选定之后点download进入下载页面。
JDBC 不用安装，就是一个 jar 包，到 MySQL guan 方网站上去下载就可以了，下载地址是：http：//dev.mysql点抗 /downloads/connector/j/html 下载 zip 的点 Pick a mirror 找个镜像站点下载。
你装了mysql了没？可以自己去下载mysql驱动的。
结果显示t2是驱动表，t1是被驱动表。t2是1000条数据按理说是大表应该是被驱动表，与 博文A ， 博文B 的结论又不一致了。
首先，MySql join连接可以连接两张或更多的数据表，但是并没有谁是“驱动表”之说。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式，外连接还可以进一步分为左连接和右连接。
因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描，所以数据少的放后面，提高sql语句的执行效率。操作方法如下：首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。
也就是两个表做外连接的时候，以哪个表为驱动方，去匹配表中匹配合乎条件的记录。
nestedloopssemi是nestedloop连接的变种，又叫半连接。原理与nl相同，通常用于in，exist操作，这种操作join时候，通常查找到一条纪录就可以了，所以用semi表示。
===总结=== 开启慢查询日志，设置阀值，比如超过5秒就是慢SQL，并把它抓取出来。explain+慢SQL 分析 show profile 查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和声明周期。