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给定一个带权有向图G=（V，E），其中每条边的权是一个实数。另外，还给定V中的一个顶点，称为源。现在要计算从源到其他所有各顶点的最短路径长度。这里的长度就是指路上各边权之和。
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交通网络可以用带权图表示，图中顶点表示域镇，边表示两城之间的道路，边上权值可表示两城镇间的距离，交通费用或途中所需的时间等。以上提出的问题就是带权图中求最短路径的问题，即求两个顶点间长度最短的路径。
求他们的4个端点坐标的距离。假设：线段一的2端坐标是(10，10)(20，25)线段二的2端坐标是(39，40)(60，60)现判断是否相交。相交的话最短距离是0。不是相交的话。计算2个线段的端点距离。
算法就不说了，数据结构的书上写得很清楚，某度百科上也列出了n种现成的代码，自己慢慢啃总能明白。
int move(int *pointer)； //改为： int move(int (*pointer)[3])； //这个程序也要作相应的改变才可以的。
1、路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。二叉树不超过1000个节点，且节点数值范围是 [-1000000，1000000] 的整数。
2、这就是一条根节点到最深层次叶子结点的路径。
3、数据结构，层次遍历 求叶子节点到根节点逆路径。
4、这种排序方式是为了方便在编码树中进行搜索和匹配。在编码树中，从根节点到叶子节点的路径代表了每个字符的编码，而路径上的每个节点对应着编码的一个二进制位。
用编程实现图的存储一般有常见的有两种方式，第一种是邻接链表、第二种就是邻接矩阵。邻接链表就是将图中的每一个点都单独作为一个单独链表的起点，为每个顶点保存一个链表。
大致实现了一下单向链表 没有加入异常也没有仔细考虑实现的代码的效率，可以参考下。
两种方案。一种保存坐标，打开的时候就是拿坐标数据来重新画出来，这个值适合线条不是特别多的图，否则会影响速度。
JAVA数据结构有以下几种：List：List是有序的Collection，使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引（元素在List中的位置，类似于数组下 标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组。
数据结构是可以使用java语言来处理的。数据结构只是一种数据组成、更好的处理的一种思想，可以运用各种算法来保存数据，比如链表、顺序存储、树存储等等，这些算法都可以通过各种程序语言来进行实现的。