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ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
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ETL工具介绍 Datastage IBM公司的商业软件，最专业的ETL工具，但同时价格不菲，适合大规模的ETL应用。使用难度：★★★ Informatica 商业软件，相当专业的ETL工具。价格上比Datastage便宜一点，也适合大规模的ETL应用。
目前，ETL工具的典型代表有：Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle……开源的工具有eclipse的etl插件。
Talend Open Studio是 Talend 开发的ETL工具——Talend 是一家主营数据集成和数据管理解决方案的企业。Talend 采用用户友好型，综合性很强的IDE（类似于Pentaho Kettle 的 Spoon）来设计不同的流程。
Elasticsearch-datatran 由 bboss 开源的数据采集同步ETL工具，提供数据采集、数据清洗转换处理和数据入库功能。
1、就是把一些敏感的信息去掉。譬如一个信息里面含有一些身份证件之类的信息，还有类似姓名、性别等其他敏感数据。可以通过一定的程序语句，在调阅的时候，把敏感信息去掉。这个就叫数据的脱敏。
2、数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。
3、数据脱敏处理是指敏感数据发现：按照用户指定或预定义的敏感数据特征，对数据库进行识别，自动发现敏感数据。数据抽取：建立数据子集，并根据数据子集的范围抽取数据。抽取的数据中可进行关联数据的自动识别和数据抽取。
4、数据脱敏处理指的是采用一定的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽、随机替换、乱序处理和加密，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化，为数据的安全使用提供基础保障。
1、数据脱敏处理是指：对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。
2、数据脱敏处理是指敏感数据发现：按照用户指定或预定义的敏感数据特征，对数据库进行识别，自动发现敏感数据。数据抽取：建立数据子集，并根据数据子集的范围抽取数据。抽取的数据中可进行关联数据的自动识别和数据抽取。
3、数据脱敏处理指的是采用一定的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽、随机替换、乱序处理和加密，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化，为数据的安全使用提供基础保障。
4、就是把一些敏感的信息去掉。譬如一个信息里面含有一些身份证件之类的信息，还有类似姓名、性别等其他敏感数据。可以通过一定的程序语句，在调阅的时候，把敏感信息去掉。这个就叫数据的脱敏。