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matlab中有自带的高斯滤波函数h = fspecial(gaussian，hsize，sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是标准差。
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不论哪种首先把设计的滤波器的参数首先Export。FIR的话直接用 filter(b，1，x)，其中b就是FIR滤波器的系数。
先生成白噪声，然后生成所需带宽要求的滤波器。然后将噪声信号输入滤波器，得到输出。MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。
1、RSSI（Received Signal Strength Indicator）是接收信号的强度指示，它的实现是在反向通道基带接收滤波器之后进行的。在空载下看RSSI的平均值是判断干扰的最主要手段。对于新开局，用户很少，空载下的RSSI电平一般小于-105dBm。
2、完全没有关联，rssi是上行干扰，threshold是各种门限值。这俩完全没联系。当然，rssi高的时候，根据功控原则，会影响一些其他的东西，比如发射功率。这些改变没准会触发门限值。
3、RSSI（ReceivedSignalStrengthIndication）是接收的信号强度指示。其通过接收到的信号强弱测定信号点与接收点的距离，进而根据相应数据进行定位计算。用来判定连接质量，以及是否增大广播发送强度。
4、首先考虑原理上增加放大倍数——需要改版；其次考虑电路是否有阻抗失配之处；最后查看器件是否失效——比如有一次我发现接收信号功率过低，经过排查发现：电路上有个个串联的0欧姆电阻断裂（裂纹肉眼无法看见），最终替换后正常。
5、可以通过高斯权重法来对最终的位置进行加权计算。同时你也可以考虑采用滤波来进行修正。
6、如果主（分）集长时间RSSI高于-95dBm或在一定时间内高于-95dBm，或者主（分）集两者间RSSI长时间相差6dB以上，有可能是话务过高、设备故障、人为操作或外部干扰所致。
高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布 的噪声非常有效。
高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。
高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。 高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。 一维零均值高斯函数为： 高斯分布参数 决定了高斯函数的宽度。
又习惯地称之为模拟信号(AnalogSignal)。滤波是信号处理中的一个重要概念，在直流稳压电源中滤波电路的作用是尽可能减小脉动的直流电压中的交流成分，保留其直流成分，使输出电压纹波系数降低，波形变得比较平滑。
最小的高斯平均模板实际上就是图3所示的3×3加权平均模板（它是对高斯分布比较粗糙的近似）。如图4所示的5×5高斯平均模板是次小的一个。