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1、算法设计 已知一个含有100个记录的表，关键字为中国人姓氏的拼音，请给出此表的一个哈希表设计方案，要求在等概率情况下查找成功的平均查找长度不超过3。
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2、选D 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。
3、1-2 假设哈希表长为m，哈希函数为H(x)，用链地址法处理冲突。试编写输入一组关键字并建造哈希表的算法。 1-3 假设表达式由单字母变量和双目四则运算算符构成。
4、④ 关键字的分布情况； ⑤ 查找频率。 设计思路：有冲突时就去寻找下一个空的哈希地址，只要哈希表足够大，空的哈希地址总能找到，并将数据元素存入。
5、若我们现在要存储某家公司员工登记表，如果用手机号码作为关键字，那么极有可能前7位都是相同的，所以我们选择后面的四们作为哈希地址就是不错的选择。
6、可以的，哈希表那部分和图，树联系不是很大。直接看是完全可以的，而且哈希这部分也比较容易些。
然后打开文件， 读数据， 调用SHA1函数即可。
Hash，一般翻译做散列，也有直接音译为哈希的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
利用Hash技术统计某个C源程序中的关键字出现的频度扫描一个C程序，用Hash表存储该程序中出现的关键字，并统计该程序中的关键字出现的频度，用线性探测法解决Hash冲突。
另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。哈希值的作用：哈希值，即HASH值，是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值，主要用途是用于文件校验或签名。
第三题看不太清楚，最好有个文本啥的...那我就先只答前面两题了...如果还是没听懂，可以追问。第一题代码：字符串hash的代码，其实说实话是可以逐位比较的。
检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。散列（hash，也称“哈希”）是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。
hash是存在H-thelist这个数组里的，为了解决collision，数组里每个元素存的是一个链表的表头。
利用Hash技术统计某个C源程序中的关键字出现的频度扫描一个C程序，用Hash表存储该程序中出现的关键字，并统计该程序中的关键字出现的频度，用线性探测法解决Hash冲突。
排好序之后找中位数就好办了。至于众数，我觉得最好的方法是用bfs。但这个对你来说难度有点大，我就给你写一个hash表吧。
由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。