189 8069 5689
Go 生态系统
10年的梅州网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都全网营销的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整梅州建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“梅州网站设计”,“梅州网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
学习基本上相当直接的。我们之前在 C/C++/Java/Objective-C/PHP 的经验让我们学习 Go 相当快，并且在几天内就开始开发了。当然会有一些新的和不常见的东西需要学习，包括 GOPATH 还有如何处理包，但这在我们的预期之内。
几天之内，我们意识到即使是一个以简化为设计目的的语言，Go 也是非常强大的。它能够做任何现代编程语言应该能做的事：能够处理 JSON、服务器之间通讯甚至访问数据库也没问题（并且只需要几行代码）。
在构建一个服务器时，你应该首先决定是否使用任何第三方库或者框架。对于 Bugfender，我们决定使用：
Martini
Martini 是一个强大的 Go 的 web 框架。我们开始这个实验时，它是一个很棒的解决方案，至今也是，我们还没遇到任何问题。然而如果我们今天再次开始这个实验的话，我们会选择一个不同的框架，因为 Martini 不在维护了。
Gorm
有些人喜欢 ORM，而有些人则不喜欢。我们决定使用 ORM，更确切地说是 GORM。我们的实现只针对 web 前端，对于日志提取 API 仍然继续使用手工优化的 SQL。在一开始，我们确实很喜欢它，但是随着时间的推移，我们开始发现问题，并且我们很快将它从代码中完全移除，并且使用 sqlx 这个标准 SQL 库。
GORM 的一个主要问题是 Go 的生态系统。作为一个新语言，自我们开始开发产品以来 Go 已经有很多新版本。在这些新版本中的一些改变并不向后兼容，因此要使用最新的库版本，我们要经常重写已有代码并检查我们为解决版本问题所做的 hack。
之前用 beego 中自带的 orm，感觉有一些不是很满足需求的地方，而且想要尝试一些新的 orm，写一篇记录一下。
在 xorm 和 gorm 之间对比了一下：
p.s. 需要说明的是，对比非常初级，而且项目处于很早期，也抱着尝试一下不行再改的心理，并没有想要得到一个孰优孰劣的结论。
想来想去，对于一个成熟的项目可能 gorm 更适合，但是 xorm 好像近期在频繁 commit，有一种想要追赶的意思。
那我先试试 xorm ，不知道为什么选的这个，可能是想试试看新款吧。（大雾
2017/07/04
可怕，xorm 不支持外键关系。一对一啥的。
models.go
============================
package main
import (
"github点抗 /astaxie/beego/orm"
)
type User struct {
Id int
Name string
Profile *Profile `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation
}
type Profile struct {
Id int
Age int16
User *User `orm:"reverse(one)"` // 设置反向关系(可选)
}
func init() {
// 需要在init中注册定义的model
orm.RegisterModel(new(User), new(Profile))
}
main.go
==============
package main
import (
"fmt"
"github点抗 /astaxie/beego/orm"
_ "github点抗 /go-sql-driver/mysql"
)
func init() {
//orm.RegisterModel(new(User))
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "ta3:ta3@/ta3?charset=utf8")
orm.RunSyncdb("default", false, true) // true 改成false，如果表存在则会给出提示，如果改成false则不会提示 ， 这句话没有会报主键不存在的错误
}
func main() {
o := orm.NewOrm()
o.Using("default") // 默认使用 default，你可以指定为其他数据库
user := User{Id: 1}
err := o.Read(user)
if err == orm.ErrNoRows {
fmt.Println("查询不到")
} else if err == orm.ErrMissPK {
fmt.Println("找不到主键")
} else {
fmt.Println(user.Id, user.Name)
}
}
执行结果：
create table `user`
-- --------------------------------------------------
-- Table Structure for `main.User`
-- --------------------------------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`profile_id` integer NOT NULL UNIQUE
) ENGINE=InnoDB;
create table `profile`
-- --------------------------------------------------
-- Table Structure for `main.Profile`
-- --------------------------------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `profile` (
`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
`age` smallint NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
查询不到
第二次再执行：
table `user` already exists, skip
table `profile` already exists, skip
查询不到
如果 orm.RunSyncdb("default", false, true)改成 orm.RunSyncdb("default", false, false)
则执行结果不会提示。
Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM。它的功能比较全：
但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码，我们会先从database/sql分析。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码。
database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装。”github点抗 /go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动，database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用
下面这个是最基本的增删改查操作
操作分下面几个步骤：
因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池，所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池。
DB对象
获取方法
释放连接方法
连接池的实现有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表，等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接。
之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞，然后释放的时候放入空闲列表，在往这一个chan中传入struct{}{}，让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表。
database/sql 是对于mysql驱动的封装，然而Gorm则是对于database/sql的再次封装。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的操作。