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语料库文件以特殊格式编码。这是种子语料库和生成语料库的相同格式。
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下面是一个语料库文件的例子：
第一行用于通知模糊引擎文件的编码版本。虽然目前没有计划未来版本的编码格式，但设计必须支持这种可能性。
下面的每一行都是构成语料库条目的值，如果需要，可以直接复制到 Go 代码中。
在上面的示例中，我们在 a []byte后跟一个int64。这些类型必须按顺序与模糊测试参数完全匹配。这些类型的模糊目标如下所示：
指定您自己的种子语料库值的最简单方法是使用该 (*testing.F).Add方法。在上面的示例中，它看起来像这样：
但是，您可能有较大的二进制文件，您不希望将其作为代码复制到您的测试中，而是作为单独的种子语料库条目保留在 testdata/fuzz/{FuzzTestName} 目录中。golang.org/x/tools/cmd/file2fuzz 上的file2fuzz工具可用于将这些二进制文件转换为为[]byte.
要使用此工具：
语料库条目：语料库 中的一个输入，可以在模糊测试时使用。这可以是特殊格式的文件，也可以是对 (*testing.F).Add。
覆盖指导： 一种模糊测试方法，它使用代码覆盖范围的扩展来确定哪些语料库条目值得保留以备将来使用。
失败的输入：失败的输入是一个语料库条目，当针对 模糊目标运行时会导致错误或恐慌。
fuzz target： 模糊测试的目标功能，在模糊测试时对语料库条目和生成的值执行。它通过将函数传递给 (*testing.F).Fuzz实现。
fuzz test： 测试文件中的一个被命名为func FuzzXxx(*testing.F)的函数，可用于模糊测试。
fuzzing： 一种自动化测试，它不断地操纵程序的输入，以发现代码可能容易受到的错误或漏洞等问题。
fuzzing arguments： 将传递给 模糊测试目标的参数，并由mutator进行变异。
fuzzing engine： 一个管理fuzzing的工具，包括维护语料库、调用mutator、识别新的覆盖率和报告失败。
生成的语料库： 由模糊引擎随时间维护的语料库，同时模糊测试以跟踪进度。它存储在$GOCACHE/fuzz 中。这些条目仅在模糊测试时使用。
mutator： 一种在模糊测试时使用的工具，它在将语料库条目传递给模糊目标之前随机操作它们。
package： 同一目录下编译在一起的源文件的集合。
种子语料库： 用户提供的用于模糊测试的语料库，可用于指导模糊引擎。它由 f.Add 在模糊测试中调用提供的语料库条目以及包内 testdata/fuzz/{FuzzTestName} 目录中的文件组成。这些条目默认使用go test运行，无论是否进行模糊测试。
测试文件： 格式为 xxx_test.go 的文件，可能包含测试、基准、示例和模糊测试。
漏洞： 代码中的安全敏感漏洞，可以被攻击者利用。
可以使用Github的搜索功能搜索压力测试工具，要求用go语言写的。可以在搜索框中输入“go pressure test”，然后点击搜索，可以看到一些用go语言写的压力测试工具，比如：Gatling，Gor，Gorilla，ApacheBench，Aerospike，Gobench等等。每个工具都有其特定的功能，可以根据自己的需求选择合适的工具。
刚入行时学习使用AWVS、APPSCAN等WEB漏洞自动化扫描工具，只知道这类工具会先把目标站点的链接全部爬取，再对链接以GET、POST方式进行请求测试。
主动扫描器是直接利用爬虫暴力探测接口，而被动扫描器则是采用获取流量的方式探测接口。
这里简单推荐三款好用的扫描器，详细的用法这里就不过多介绍了。
xray是长亭的一款web自动化漏洞扫描神器，支持主动式、被动式扫描，使用go语言编写，可自定义编写POC。
官方有详细说明，这里-h简略地看一下。
而webscan是xray核心功能，用来发现探测Web漏洞。
1.基础爬虫爬取命令
2. HTTP代理被动扫描命令
burp点击Add 添加上游代理以及作用域。
访问页面，xray会将该接口自动调用poc自动化开始探测。强烈建议使用该方式挖掘web漏洞。
goby是一款自动化检测工具，内置了多个实用性强的poc，扫描速度极快。且有多个扩展程序，如fofa、metasploit等等，我觉得最值得一提的是具有sockst代理功能，且扫描到的资产详细的展示着banner、title、version等信息。
以代理扫描内网为例：
设置socks5代理模式进行内网扫描。
代理扫描的速度比较慢，但至少可以对内网有大致的判断，也方便后续横向内网。
点击资产可获取ip详细的端口、banner、服务、版本以及title。
免费版内置78个poc，红队专用版内置100多个poc。都是针对中间件、框架的漏洞检测。
nuclei是国外的一款快速扫描工具，内置大量的漏洞库。
多一点扫描多一点可能性。