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使用jdbc技术连接数据库
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使用语句对象statement的execute方法可以执行对索引的操作
例如代码如下
public class IndexFiles {
//使用方法：: IndexFiles [索引输出目录] [索引的文件列表] ...
public static void main(String[] args) throws Exception {
String indexPath = args[0];
IndexWriter writer;
//用指定的语言分析器构造一个新的写索引器（第3个参数表示是否为追加索引）
writer = new IndexWriter(indexPath, new SimpleAnalyzer(), false);
for (int i=1; iargs.length; i++) {
System.out.println("Indexing file " + args[i]);
InputStream is = new FileInputStream(args[i]);
//构造包含2个字段Field的Document对象
//一个是路径path字段，不索引，只存储
//一个是内容body字段，进行全文索引，并存储
Document doc = new Document();
doc.add(Field.UnIndexed("path", args[i]));
doc.add(Field.Text("body", (Reader) new InputStreamReader(is)));
//将文档写入索引
writer.addDocument(doc);
is.close();
};
//关闭写索引器
writer.close();
}
}
public class Search {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String indexPath = args[0], queryString = args[1];
//指向索引目录的搜索器
Searcher searcher = new IndexSearcher(indexPath);
//查询解析器：使用和索引同样的语言分析器
Query query = QueryParser.parse(queryString, "body",
new SimpleAnalyzer());
//搜索结果使用Hits存储
Hits hits = searcher.search(query);
//通过hits可以访问到相应字段的数据和查询的匹配度
for (int i=0; ihits.length(); i++) {
System.out.println(hits.doc(i).get("path") + "; Score: " +
hits.score(i));
};
}
}在整个检索过程中，语言分析器，查询分析器，甚至搜索器（Searcher）都是提供了抽象的接口，可以根据需要进行定制。
分 析：
索引过程中可以看到：
语言分析器提供了抽象的接口，因此语言分析(Analyser)是可以定制的，虽然lucene缺省提供了2个比较通用的分析器SimpleAnalyser和StandardAnalyser，这2个分析器缺省都不支持中文，所以要加入对中文语言的切分规则，需要修改这2个分析器。
Lucene并没有规定数据源的格式，而只提供了一个通用的结构（Document对象）来接受索引的输入，因此输入的数据源可以是：数据库，WORD文档，PDF文档，HTML文档……只要能够设计相应的解析转换器将数据源构造成成Docuement对象即可进行索引。
对于大批量的数据索引，还可以通过调整IndexerWrite的文件合并频率属性（mergeFactor）来提高批量索引的效率。
总 结：
搜索结果返回的是Hits对象，可以通过它再访问Document==Field中的内容。假设根据body字段进行全文检索，可以将查询结果的path字段和相应查询的匹配度(score)打印出来，
java代码内创建mysql索引_如何利⽤Java代码操作索引库？今天是刘⼩爱⾃学Java的第161天。
感谢你的观看，谢谢你。
学习计划安排如下：学了⼏天的Elasticserch，但都是它本⾝的知识点，如何通过Java语⾔去操作它呢？
这就好⽐以前学数据库，在数据库⼯具中通过sql语句也能实现增删改查，⽽在Java中就可以通过jdbc操作数据库。
这⾥不学原⽣的Elasticsearch客户端，⽽是直接学习spring提供的套件：SpringDataElasticsearch。
毕竟要知道，我们以前也基本没⽤原⽣的jdbc，⽽是⽤的框架，使⽤起来也简便。
⼀、创建Demo⼯程
关于SpringDataElasticsearch介绍：
学Java有⼀个绕不开的坎就是spring，就是主流的很多功能都会看到spring的影⼦。
我们已经接触过了的就有：SpringMVC、Spring、SpringBoot、SpringCloud。
今天继续接触Spring Data中的⼀个模块。
为了更好地学习，创建⼀个demo⼯程。
通过spring脚⼿架创建项⽬
①Spring Initializr
使⽤idea开发⼯具创建Java项⽬有多种⽅式，以前就是通过Maven⾃⾏创建⼀个项⽬。
也可以通过Spring Initializr创建⼀个项⽬。
②说明项⽬名和Java版本号
项⽬名为es-demo，使⽤的jdk8.
③指定项⽬中需要⽤到的依赖
这⾥也就是springDataElasticsearch。
下图也就是创建好后的项⽬结构：
该⽅式创建的好处在于：
我们不⽤⾃⼰导⼊依赖了，依赖是在创建项⽬时指定的，也就是创建项⽬中的步骤③
同时关于启动类、配置⽂件都帮我们⾃学创建好了，其实⽆外乎就是上述三个核⼼关键步骤：启动类、配置⽂件、pom⽂件。
该⽅式创建的坏处在于：
版本问题，项⽬中可能⽤的是⽐较旧的版本，spring创建的版本需要⾃⾏修改。
根据⾃⼰的需求选择创建⽅式就好。
此外关于配置⽂件：
⾃⾏配置的是properties⽂件，⽽我们常⽤的是yml⽂件，这⾥将其修改成yml⽂件。
在配置⽂件中指定elasticsearch中对应的ip+端⼝，也就是我们前⼏天在虚拟机上安装elasticsearch的ip和端⼝。
⼆、创建索引和映射
我们以前使⽤MySQL数据库的时候，在Java中是实体类对应了数据库中的表数据。
同样的道理，现在是索引库了，在Java中也是使⽤实体类对应对应的索引库。
注解@Document说明对应的索引库：indexName：索引库名称叫item。
type：索引库类型docs。
shards：分⽚。
replicas：副本。
注解@Field说明索引库字段：
类型有很多种，double属于数字型，text和string属于字符型，其中text表⽰分词，string表⽰不分词，上述中的keyword其实也就对应着string。
注意images这个字段，index=false表⽰不需要索引，说明该字段不需要搜索功能。
我们以前学数据库的时候，在Java中操作数据库使⽤到了JdbcTemplate。
现在是要操作索引库，同样的道理，也有⼀个ElasticsearchTemplate
①createIndex()
创建索引库，参数为实体类的Class对象。
②putMapping()
说明字段映射关系，参数同上。
三、实现增删改查
通过JdbcTemplate实现数据库的增删改查，索引库中⽤ElasticsearchTemplate。
但是我们不⽤这种⽅式⽽是⽤其它⽅式。
毕竟我们现在操作数据库也没⽤JdbcTemplate⽽是常常使⽤通⽤mapper。
该⽅法也就类似于通⽤mapper。
在通⽤mapper中我们是创建⼀个⾃定义接⼝继承mapper接⼝。
再说明泛型之后，就可以直接使⽤这个接⼝完成增删改查操作了。
同样的道理，在这⾥是也是⾃定义⼀个接⼝继承ElasticsearchRepository接⼝。
关于这个接⼝的继承体系图通过上图也能查看到，名称也都是见名知义的。
1新增索引
saveAll⽅法，看它的名字也就知道了其对应的也就是新增操作。
其中关于新增，可以添加⼀条数据，也可以添加多条数据，例⼦中使⽤的是批量操作。
注意：在正式项⽬中应该是从数据库这种查询到需要实现搜索功能的数据，再将这些数据添加到索引库中，从⽽实现搜索功能。
我这边为了⽅便是⾃⼰创建的伪数据。
2查询索引
findAll也就是查询所有的数据，因为我们添加了多条数据，所以查询结果是⼀个集合。
增强for循环遍历输出，在控制台上也就能查询到新增的数据。
同样的道理，还有deleteAll删除索引，当然这是都是最简单最基础的⼏种api，后续更多⽤法再说明。
最后
⾏有不得反求诸⼰，我是@刘⼩爱
⼀个⽩天上班晚上学习的95后沪漂，不为其它，只为学会⾃律做好⾃⼰，也愿我的每⽇打卡能给你带来勇⽓，欢迎点赞关注和评论。
￥
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java代码内创建mysql索引_如何利用Java代码操作索引库？
java代码内创建mysql索引_如何利⽤Java代码操作索引库？今天是刘⼩爱⾃学Java的第161天。
感谢你的观看，谢谢你。
学习计划安排如下：学了⼏天的Elasticserch，但都是它本⾝的知识点，如何通过Java语⾔去操作它呢？
这就好⽐以前学数据库，在数据库⼯具中通过sql语句也能实现增删改查，⽽在Java中就可以通过jdbc操作数据库。
这⾥不学原⽣的Elasticsearch客户端，⽽是直接学习spring提供的套件：SpringDataElasticsearch。
毕竟要知道，我们以前也基本没⽤原⽣的jdbc，⽽是⽤的框架，使⽤起来也简便。
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⼀、创建Demo⼯程
关于SpringDataElasticsearch介绍：
学Java有⼀个绕不开的坎就是spring，就是主流的很多功能都会看到spring的影⼦。
1、将解压包中的solr-4.7.1/dist/solr-4.7.1.war复制到tomcat_dir/webapps/目录，并命名为solr.war。
2、将solr-4.7.1/example/lib/ext/目录下的jar文件复制到tomcat/lib目录下，将solr-4.7.1/example/resources/下的log4j.properties文件复制到tomcat_dir/lib目录下;
切把 solr-4.7.1/example/solr，复制到tomcat_dir/bin下。
3、修改tomcat_dir/conf/server.xml
Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443"
URIEncoding="UTF-8" /
4、创建solr.xml，存放在路径：tomcat/conf/Catalina/localhost/solr.xml，内容：
Context path="/solr" docBase="C:\Tomcat 7.0\webapps\solr.war"
debug="0" crossContext="true"
Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="C:\Tomcat 7.0\bin\solr\" override="true" /
/Context
PS：上面的docBase和value路径中不能存在中文字符，否则会出现404错误。
5、将C:\Tomcat 7.0\webapps下的solr.war包，启动项目解压；然后再添加几个jar包：
solr-4.7.1\dist\solr-dataimporthandler-4.7.1.jar;
solr-4.7.1\dist\solr-dataimporthandler-extras-4.7.1.jar;
还要加载数据库驱动包：mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar
6、在C:\Tomcat 7.0\bin\solr\collection1\conf 下的solrconfig.xml增加以下数据库配置：
requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"
lst name="defaults"
str name="config"data-config.xml/str
/lst
/requestHandler
7、将tomcat\bin\solr\collection1\conf下增加data-config.xml文件，内容如下：
dataConfig
dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://192.168.1.221:3306/tmsdb"
user="root"
password="123456"/
document name="content"
entity name="node" query="select id,author,title,content from solrdb"
field column="id" name="id" /
field column="author" name="author" /
field column="title" name="title" /
field column="content" name="content" /
/entity
/document
/dataConfig
8、增加中文分词器，ik-analyzer的配置如下：
①目前的中文分词主要有两种
1，基于中科院ICTCLAS的隐式马尔科夫hhmm算法的中文分词器，例如smartcn等。（不支持自定义扩展词库）
2，基于正向迭代最细粒度切分算法（正向最大匹配并且最细分词）例如IK，庖丁等（支持自定义扩展词库）
安装分词前，可以去下载IK的分词包 ：
IK-Analyzer-4.7.1-0.0.1-SNAPSHOT.jar
下载完毕后，将此包放进tomcat\solr的\WEB-INF\lib下面：tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib 。
下面需要在solr的schemal.xml进行分词器注册:
!-- 配置IK分词器 --
fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"
analyzer type="index"
!-- 分词--
tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/
!-- 禁用词过滤根据情况使用--
!-- filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/ --
/analyzer
analyzer type="query"
!-- 分词--
tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/
!-- 禁用词过滤根据情况使用--
!-- filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/--
/analyzer
/fieldType
最后还得配置一个引用字段就OK了
field name="ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/
②它的安装部署十分简单，将IKAnalyzer2012.jar部署亍项目的lib目录中；IKAnalyzer.cfg.xml不stopword.dic文件放置在class根目录（对于web项目，通常是WEB-I NF/classes目彔，同hibernate、log4j等配置文件相同）下即可 ；然后配置solr4.7中schema.xml配置解析器：
schema name="example" version="1.1"
……
fieldType name="text" class="solr.TextField"
analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/
/fieldType
……
/schema