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虽然说以chatgpt为代表的人工智能技术现在频频登上热搜，并且很多人认为，随着chatgpt的大规模普及和应用，必然在一定程度上会导致裁员。
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还有失业问题的出现，但是我却有着不同的看法。首先，我们不可否认，像chat gpt这样的人工智能技术的进一步完善，会在一些方面如教育培训或者是软件编程，还有客服咨询等领域不再采用人工的方式。
来完成教学和工作，但是这些人工智能技术现阶段只能够在一些初级领域和初级阶段来取代专业技术人员的工作，如果自己掌握的知识和技能有很强的专业性。
并且有着一定程度上的不可替代性，那么chat gpt是不会对这些行业的从业者造成太大的影响，只会对一些初级从业者产生竞争。
所以要想不被裁员和失业最关键的还是在于要提升自己的竞争力。当然，对于大多数人来说，想要提升自己的核心竞争力，相对来说也是有一定难度的。
但是既然chat gpt这样的技术快速普及，应用和发展也是我们所无法抗拒的潮流，如果对于这些人工智能技术所冲击的行业的从业者来说。
自己缺乏核心技术，那么只能够考虑转换一个新的赛道，利用自身的优点和长处为自己的将来谋划一份新的职业，以备不时之需，就如同当年网约车软件大量普及。
很多驾驶员选择从事网约车这样的工作一样，只要是对自己有一个明确的规划和定位。
那么自己没必要担心新技术普及所带来的裁员和失业的影响会发生在自己身上。
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。
但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”
其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？
第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。
但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。
ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。
第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。
ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。
不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。
只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：
ChatGPT是一个自然语言处理模型，其主要用途是为人类提供智能交互和自然语言理解能力。它并不是一个软件开发工具，也不会直接影响底层程序员的就业。
然而，随着人工智能技术的发展，可能会出现一些新的就业机会和职业需求，需要与人工智能技术进行整合和开发。因此，对于底层程序员来说，学习和掌握人工智能技术和相关的编程语言，将会是一个更好的选择，以保持竞争力和就业机会。
如果你是底层程序员，并且想要在人工智能时代中保持竞争力，我建议你：
1、持续学习：学习新的编程语言、框架和工具，保持自己对技术的敏锐度。
2、了解人工智能：学习机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，了解它们的工作原理和应用场景。
3、掌握数据分析技能：掌握数据分析技能可以让你更好地理解和处理数据，提高你的数据分析能力。
4、多参与开源项目：参与开源项目可以帮助你更好地了解和掌握新技术，同时也可以扩展你的人脉和社交圈。
5、发展自己的软技能：软技能如沟通、协作和领导力等，可以让你更好地与其他人合作，并在团队中获得更好的工作成果。
希望这些建议能够对您有所帮助！
对于来自同一ip的注册过多的情况，我们需要采取有效的措施来解决。首先，我们要对注册账号进行审查和管理，以确保真实有效的注册，禁止任何恶意注册。其次，我们可以采取技术措施，如设置注册验证码，并且在注册时要求用户提供身份证号码或邮箱地址等信息，以便跟踪用户的身份。此外，我们还可以采取社会措施，如对可疑用户进行定期监控，及时发现和处理可疑活动。通过综合运用上述措施，可以有效遏制来自同一ip的注册过多的现象。