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根据你需要java的要求， 写了一个实现。这个是一个整数最小优先的堆，只实现了加入功能。应该还有删除，清空等功能，但并不是必须的。你可以自己尝试实现。
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1) 推送到信箱 这个是最容易想到的实现方法。假设我有一个信箱，如果我的好友，每次发新的动态的时候，都将他们的动态放一份到我的信箱里。这样，我每次去信箱里看的时候，就能从上到下看完所有的好友动态。
方法：绘制正弦曲线：由于要生成曲线，因此原始数据会比较多，建议利用公式来实现数据的快速输入。在输入原始数据时，最好以二维表格的样式来表示。利于二维表格能够很好的表达数据之间的关系。
制定信息反馈制度，实施动态管理。 大客户档案的内容主要包含：客户基本信息、扩展信息、相关重要人士个人信息和竞争者的基础信息四大类。
1、至于 460 的单调队列，就我目前的看法，只能实现 O(NlgN) 的算法（嗯，之前写的所谓 O(N) 算法是有问题的，至少不太好实现）。
2、插入一个新的元素，该元素从队尾开始向队首进行搜索，找到合适的位置插入之，如果该位置原本有元素，则替换它。在过程中从队首删除不符合当前要求的元素。单调队列实现起来可简单，可复杂。
普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 （first in， largest out）的行为特征。
队列是一种FIFO（First-In-First-Out）先进先出的数据结构，对应于生活中的排队的场景，排在前面的人总是先通过，依次进行。优先队列是特殊的队列，从“优先”一词，可看出有“插队现象”。
堆(Heap)又称为 优先队列(priority queue)，在队列的基础上，堆允许所有队列中的元素不一定按照 先进先出(FIFO)的规则进行，而是使得每个元素有一定的优先级，优先级高的先出队列。
优先队列是指一种数据结构，它可以存储一组数据，并按照某种规则快速找到其中优先级最高的元素。在优先队列中，每个元素都有一个优先级，较高优先级的元素先被取出。