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会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：主机域名、网络空间、营销软件、网站建设、舟山网站维护、网站推广。
如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。
呵呵，这么吓人，不知道你知不知道华为大数据认证，考个大数据HCIE吧，我不是推荐你去培训机构学习的，只想跟你说可以了解一下，这里有初级的大数据课程，你有基础看学习资料应该看得懂，先感受感受一下吧。
Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。一般来说，学会Javase就可以了，但能掌握Javaee的话会更好。
从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
最有名的SVM程序包是台湾国立大学的林智仁教授开发的libSVM，直接在Google里面输入寻找官网下载，是C++编写，但有matlab接口，在本地编译后就可以使用，很方便。
2011-01-31 求一完整的SVM分类器的程序，matlab编写的。感激不尽。
它是一个简单、易于使用并且快速有效的SVM软件工具包，可以解决C-支持向量分类（C-SVC）、v-支持向量分类（v-SVC）、分布估计（one-class SVM）、e-支持向量回归（e-SVR）和v-支持向量回归（v-SVR）问题。
支持向量机(SVM)就是一个二分类器，具体原理网上搜一下就知道了。svm有现成的matlab程序，网上可以下载，也有使用方法。用处简单的来说就是先给定一些训练数据，送入svm进行训练，然后再拿训练后的数据对测试数据进行预测。
matlab 支持向量机只能是单输出，输入的数目没有限制，如果是多输出的话，你可以针对每个输出分别建立一个支持向量机，然后分别对应每个输出进行预测。
1、java.math.BigDecimal 是java.math包中提供的类，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。
2、内部使用 C 的 longjmp 机制让出一个协程。 因此，如果一个 C 函数 foo 调用了一个 API 函数， 而这个 API 函数让出了（直接或间接调用了让出函数）。
3、PageDepartmentVO表示Page类是一个泛型类，类中变量类型全部与DepartmentVO表（类）中字段有关（或者说Page类中的变量时对DepartmentVO表中字段的描述）。
4、然后将这些语句组合成一个Java应用程序，计算并打印整数从1到10的累加和。要求程序中使用自增语句，用while结构循环执行计算。循环应该在变量x的值为11时终止。
5、除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。性能提升的隐含代价是自己的代码变得难于理解，而且难于维护。(28) 请记住，阅读代码的时间比写代码的时间多得多。