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随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。
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1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。
不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。
2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。
虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。
3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。
需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。
不会！chatgpt技术是一项让机器人能够和人类进行自由交流的技术，它不会以任何方式影响底层程序员的工作和就业状况。
chatgpt技术的出现，可以说是当前人工智能技术发展的一大进步，它不仅促进了机器人的理解能力的提高，还大大提高了机器人的聊天速度和质量。可以预见，这项新技术将深刻改变人们和机器人的交流，进一步提升科技产品的用户体验。
但chatgpt技术的出现不会对底层程序员有任何影响。对于chatgpt而言，智能机器人做出的回应并不是初始化编程，而是通过对人类语言和用户行为深度学习，自动根据上下文环境生成语言文本。因此，chatgpt没有任何会损害底层程序员就业的可能性。
所以，chatgpt技术与底层程序员就业没有任何关系，也不会对其产生任何影响。chatgpt技术的出现可能只是把机器人做得更智能，更能够与人类深度交流，使人和机器的交互更加友好，但它绝不会抢夺底层程序员的工作。
说明这一点的一个例子是，即使chatgpt技术能够使机器人更加智能，仍然需要底层程序编写以及抽象计算机程序关于如何处理对话框的指令，当前也没有任何技术可以取代底层程序员。
总之，chatgpt技术只会对人工智能技术的发展带来积极的影响，但它不会对底层程序员的工作和就业有任何影响，底层程序员仍然是人工智能技术的关键支撑。
首先可以明确告诉你：会的，理由如下。
随着自动化和人工智能技术在各行各业的使用越来越多，可能会导致就业市场发生变化，并可能导致某些职业的工作岗位流失。 对于个人和整个社会来说，重要的是要通过发展新技能和在新兴领域寻求机会来预测和适应这些变化。
一些专家预测，自动化和人工智能将消除一些工作，但也会创造新的工作，特别是在涉及设计、维护和操作这些技术的领域。 为了为不断变化的就业市场做好准备，个人可能需要专注于培养不易自动化的技能，例如创造力、批判性思维和解决问题的能力。 此外，政策制定者和组织可以投资于教育和培训计划，以帮助工人适应不断变化的工作需求并确保顺利过渡到新的就业市场。
那么Chatgpt是什么呢？
1.ChatGPT 是由人工智能领域领先的研究机构之一 OpenAI 开发的大型语言模型。 它基于 transformer 架构，并接受了来自互联网的大量文本数据的训练，以学习如何对自然语言提示生成类似人类的响应。
2.ChatGPT 在语言翻译、摘要和问答等任务中展示了令人印象深刻的能力，并且经常被用作开发 AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手的工具。
3.ChatGPT 的优势之一是它能够对范围广泛的提示生成连贯且上下文适当的响应。 这是由于它对大量文本数据进行了训练，这使其能够学习语言模式并生成类似于人类可能会说的话的响应。
然而，与任何人工智能系统一样，ChatGPT 也有其局限性，有时会产生无意义、冒犯性或误导性的响应。 重要的是要负责任地使用 ChatGPT 和其他人工智能系统并采取适当的保护措施，以确保它们不会被用来伤害个人或延续歧视。
作为 AI 语言模型，Chatgpt旨在理解和响应自然语言提示。 可以执行各种任务，例如回答问题、生成文本、总结信息、翻译文本等等。 但是，能力仅限于处理文本数据，无法访问图像、视频或音频等感官输入。 此外，回答是基于接受过培训的文本数据中的模式和关联，可能并不总是准确或适当的。 重要的是将回答用作信息和娱乐的工具，但要始终运用批判性思维并验证来自其他来源的信息。