189 8069 5689
1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16、8核32G是用户购买阿里云服务器的时候最为常见的云服务器配置，同样的配置是可以选择不同的ECS云服务器实例规格的，以下是阿里云服务器各个配置可选的ECS实例规格：
创新互联建站是专业的铁西网站建设公司，铁西接单;提供成都网站建设、成都网站设计,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行铁西网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!
阿里云服务器ECS实例规格
阿里云ECS云服务器实例规格分为共享型s6实例、xn4实例、n4实例、mn4实例、突发性能t5实例、突发性能t6实例等；企业型云服务器计算型c6/c5、通用型g6/g5、内存型r6/r5、网络增强型、大数据型、本地SSD型、高主频型、GPU异构、弹性裸金属等。阿里云服务器不同配置可选多种ECS实例规格，参考： 阿里云官方帮助中心-实例规格族介绍
阿里云1核1G服务器可选ECS实例规格：共享标准型s6、突发性能实例t5、共享计算型n1、共享基本型xn4
阿里云1核2G服务器可选ECS实例规格：共享标准型s6、突发性能实例t5、共享计算型n1、共享计算型n4
阿里云2核4G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、共享计算型n1、共享计算型n4、突发性能实例t6
阿里云2核8G服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、高主频通用型hfg6、高主频通用型hfg5、共享标准型s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6
阿里云4核8G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、高主频计算型c4、共享计算型n1、共享计算型n4
阿里云4核16G服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、本地SSD型i1、高主频通用型hfg6、高主频通用型hfg5、FPGA计算型f3、共享标准型s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、高主频通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6
阿里云8核16G服务器可选ECS实例规格：计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、高主频计算型c4、共享计算型n1、共享计算型n4、
阿里云8核32G服务器可选ECS实例规格：通用型g6、通用型g5、大数据网络增强型d1ne、大数据型d1、本地SSD型i2g、本地SSD型 i1、高主频通用型 hfg6、高主频通用型 hfg5、GPU 计算型 gn6v、FPGA计算型 f3、共享标准型 s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、高主频通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6
阿里云服务器优惠购买福利：推荐大家可以上 阿里云官方云小站 领取阿里云最新的2020元代金券，使用代金券节约购买阿里云服务器的成本。
最低40G的，价格还要看地区、操作系统、网络类型、网络带宽、cpu、内存、开通时间。
如果你买国内的windows，不额外收费，买海外的就额外收费。
如果你买1v1g，和2v2g肯定是有差价的
带宽5m以下一般是1m加价十几块钱，超过5m就三十多块钱，超过10m每m加价就更高了。
最便宜的一个月应该是70多。1m带宽，40G硬盘，1v处理器，1g内存。
占地面积约30000平方
阿里云服务器放在千岛湖湖底的原因为：因为服务器在运行时会产生大量的热量，为了维护高温对于服务器产生的损害。阿里云设在千岛湖的数据中心正式启用。位于淳安县清溪新城珍珠半岛广场，占地面积约30000平方米，可容纳万台服务器，是目前省内单体建设规模最大的数据中心。
中心的建立将满足阿里在云计算和大数据方面的应用需求，尤其将承载今年“双11”当天的数据计算任务。阿里云在全国，包括北京、青岛、杭州、上海、广州、深圳都有数据中心。该数据中心以低碳、节能、环保、生态为主题。
扩展资料：
阿里云服务器介绍如下：千岛湖地区年平均气温17℃，其常年恒定的深层湖水水温，足以让数据中心90%的时间都不用依赖湖水之外的制冷能源，制冷能耗节省超过8成。具体操作为，经过过滤去除杂质的深层湖水，通过全封闭的管道流经数据中心各楼层，帮助服务器降温。再流经2.5公里的青溪新城中轴溪，作为城市景观呈现，最终回到千岛湖。此外，数据中心还广泛地采用光伏太阳能。
不是大，是很多服务器组成的。将所有的服务器硬件资源虚拟化（就是把资源集合起来），然后根据不同的需求在分配出去。这种大型公有云至少都是百万上千万台的用量，并且是不断增加的。一般来说正睿、浪潮、曙光、联想等都是选择。