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1、可选安装Python MATLAB Caffe 库，还有 numpy ， pandas 之类的Python类库。
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2、深度学习框架是一种为了深度学习开发而生的工具，库和预训练模型等资源的总和。有了这种框架，看似复杂神秘的深度学习模型开发被大大简化，成为AI开发者的必用利器。目前，TensorFlow和PyTorch明显领先，其他框架势微。
3、(二)Caffe 当年深度学习的老大。最初是一个强大的图像分类框架，是最容易测试评估性能的标准深度学习框架，并且提供很多预训练模型，尤其该模型的复用价值在其他框架的学习中都会出现，大大提升了现有模型的训练时间。
4、第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。
5、深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。
1、直接安装没有GPU，只能用CPU。 要用GPU一般要在装tensorlow的时候至少装两个东西，一个是显卡驱动一个是CUDA。
2、在发布逾一周年之际，TensorFlow 终于将迎来史上最重大更新：TensorFlow 0。对于不熟悉开源框架的读者，TensorFlow 是谷歌 2015 年底推出的深度学习框架，在开发者社区享有盛誉。
3、您好，Matlab是一款非常强大的数学软件，但是它并不支持深度学习网络的安装。深度学习网络的安装需要安装一些其他的软件，比如TensorFlow，Keras，PyTorch等。这些软件都有自己的安装文档，您可以根据文档进行安装。
1、gin-swagger 给出的范例：我们可以参照 Swagger 的注解规范和范例去编写 详细的注解请参见 go-gin-example。
2、根据指标可以在 Grafana 生成类似的指标图。
3、Swagger是基于REST APIs 定义一个标准的与语言无关的接口。通过查看这些接口了解到该请求的参数和返回结果。Swagger还提供了Web 界面Swagger UI，可以通过SwaggerUI进行测试接口。
4、Gin 是 Go语言写的一个 web 框架，它具有运行速度快，分组的路由器，良好的崩溃捕获和错误处理，非常好的支持中间件和 json。
5、有，go语言有框架，例如：Beego（Go语言下开源的，高性能Web框架 ）、Buffalo（Go语言下快速Web开发框架）、Echo、Gin、Iris、Revel（高生产率，全栈Go语言的Web框架）等。
6、每个API接口描述和参数、请求方法都能在每个json数组中定制。