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Python3中使用re模块支持正则表达式（Regular Expression），需要定义一个用于匹配的模式字符串，以及一个要匹配的
（pattern）字符串（string）。简单的匹配：
In [1]: import re
In [2]: m = re.match('My', 'My name is wangy')
In [3]: m
Out[3]: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='My'>
In [4]: m.group() # 等价于m.group(0)
Out[4]: 'My'
In [5]: m.start(), m.end()
Out[5]: (0, 2)
In [6]: m.span()
Out[6]: (0, 2)其中，My是正则表达式模式，最简单的，只匹配字符My本身。而My name is wangy是想要检查的字符串，re.match()函数用于查看字符串是不是以正则模式开头。
如果你仅仅是做一次简单的文本匹配/搜索操作的话，可以直接使用 re 模块级别的函数，比如re.match。如果你打算做大量的匹配和搜索操作的话，最好先编译正则表达式，然后再重复使用它：
In [1]: import re
In [2]: p = re.compile('[a-z]+') # [a-z]+ 是正则模式，表示1个或多个小写字母
In [3]: p
Out[3]: re.compile(r'[a-z]+', re.UNICODE)
In [4]: if p.match('hello123'): # p是预编译后的正则模式，它也有match等方法，只是参数不同，不需要再传入正则模式。判断字符串'hello123'是否以1个或多个小写字母开头
...: print('yes')
...: else:
...: print('no')
...:
yes
In [5]: if p.match('123hi'): # 重用预编译过的正则模式
...: print('yes')
...: else:
...: print('no')
...:
no
模块级别的函数会将最近编译过的模式缓存起来，因此并不会消耗太多的性能， 但是如果使用预编译模式的话，你将会减少查找和一些额外的处理损耗。
match()从字符串开头开始匹配可以使用模块级别的re.match()或预编译模式的p.match()，如果字符串是以正则表达式开头，则表明匹配成功，返回匹配到的对象，比如<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='My'>，如果匹配失败，返回None
In [1]: import re
In [2]: m1 = re.match('wangy', 'wangy is a handsome boy.') # 模块级的match方法
In [3]: m1 # 匹配成功，返回Match对象
Out[3]: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='wangy'>
In [4]: m1.group() # Match对象有group()、start()、end()、span()等方法
Out[4]: 'wangy'
In [5]: m2 = re.match('mayun', 'wangy is a handsome boy.') # 匹配失败
In [6]: type(m2) # 返回None
Out[6]: NoneType
In [7]: p = re.compile('wangy') # 预编译正则模式也是可以的
In [8]: p.match('wangy is a handsome boy.') # 调用预编译正则模式的match方法
Out[8]: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='wangy'>search()寻找首次匹配如果字符串中有多个地方与正则表达式匹配的话，search()方法返回第一次匹配到的结果：
search(pattern, string, flags=0)
Scan through string looking for a match to the pattern, returning
a match object, or None if no match was found.
(END)In [1]: import re
In [2]: s = 'I wish I may, I wish I might have a dish of fish tonight.'
In [3]: re.search('wish', s)
Out[3]: <_sre.SRE_Match object; span=(2, 6), match='wish'>
In [4]: re.search('wish', s).span()
Out[4]: (2, 6)findall()或finditer()寻找所有匹配前面两个函数都是查找到一个匹配后就停止，如果要查找字符串中所有的匹配项，可以使用findall()
In [1]: import re
In [2]: text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
In [3]: p = re.compile('\d+/\d+/\d+')
In [4]: p.findall(text)
Out[4]: ['11/27/2012', '3/13/2013']findall()方法会搜索文本并以列表形式返回所有的匹配。 如果你想以迭代方式返回匹配，可以使用finditer()方法来代替，比如：
In [5]: iters = p.finditer(text)
In [6]: iters
Out[6]:
In [7]: for m in iters:
...: print(m)
...:
<_sre.SRE_Match object; span=(9, 19), match='11/27/2012'>
<_sre.SRE_Match object; span=(34, 43), match='3/13/2013'>
split()按匹配切分字符串的str.split()方法只适应于非常简单的字符串分割情形， 它并不允许有多个分隔符或者是分隔符周围不确定的空格。 当你需要更加灵活的切割字符串的时候，最好使用 re.split() 方法：
In [1]: import re
In [2]: line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo'
In [3]: re.split(r'[;,\s]\s*', line) # 正则模式表示 ;或,或空白字符且它们的后面再跟0个或多个空白字符
Out[3]: ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo']sub()替换匹配对于简单的字面模式，直接使用字符串的str.replace()方法即可，比如：
In [1]: text = 'yeah, but no, but yeah, but no, but yeah'
In [2]: text.replace('yeah', 'yep')
Out[2]: 'yep, but no, but yep, but no, but yep'对于复杂的模式，请使用re模块中的sub()，比如你想将形式为 11/27/2012 的日期字符串改成 2012-11-27 。示例如下：
In [1]: import re
In [2]: text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
In [3]: re.sub('(\d+)/(\d+)/(\d+)', r'\3-\1-\2', text)
Out[3]: 'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.'sub()函数中的第一个参数是被匹配的模式，第二个参数是替换模式。反斜杠数字比如\3指向前面模式的第3个捕获组，此时要加r指定为原始字符串，否则会被Python自动转义为\x03
对于更加复杂的替换，可以传递一个替换回调函数来代替。一个替换回调函数的参数是一个Match对象，也就是match()或者find()返回的对象。使用group()方法来提取特定的匹配部分。回调函数最后返回替换字符串。比如：
In [1]: import re
In [2]: from calendar import month_abbr
In [3]: def change_date(m):
...: mon_name = month_abbr[int(m.group(1))]
...: return '{} {} {}'.format(m.group(2), mon_name, m.group(3))
...:
...:
In [4]: text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
In [5]: p = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')
In [6]: p.sub(change_date, text)
Out[6]: 'Today is 27 Nov 2012. PyCon starts 13 Mar 2013.'如果除了替换后的结果外，你还想知道有多少替换发生了，可以使用re.subn()来代替。比如：
In [7]: newtext, n = p.subn(r'\3-\1-\2', text)
In [8]: newtext
Out[8]: 'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.'
In [9]: n
Out[9]: 2| 语法 | 说明 | 模式示例 | 匹配 |
|---|---|---|---|
| 普通字符 | 普通的文本值代表自身，用于匹配非特殊字符 | ab | ab |
. | 匹配除换行符\n以外的任意一个字符。如果要匹配多行文本，可以指定re.DOTALL标志位，或者(?:.|\n)*表示匹配.或\n，且作为一个非捕获组，再指定*表示0个或多个前面的非捕获组 | ab. | 匹配abc或abC，不匹配ab，因为b后面一定要有一个字符 |
\ | 转义字符，比如要匹配点号.本身，需要转义它\.，如果不转义，.将有上一行所示的特殊含义 | ab\. | 匹配ab.com，不匹配abc |
[] | 匹配中括号内的一个字符 1. 中括号内的字符可以全部列出，如 [abc]表示匹配字符a或b或c2. 也可以使用 -表示范围，如[a-z]表示匹配所以小写字母中的任意一个字符3. 本文后续要介绍的如 *、+等特殊字符在中括号内将失去特殊含义，如[*+()]表示匹配字符*或+或(或)4. 本文后续要介绍的特殊字符集如 \d、\w等也可以放入此中括号内，继续保持特殊含义5. 如果中括号内的字符序列前面有一个 ^，表示不匹配中括号内的任何一个字符，如[^0-9]表示不匹配数字，a[^0-9]c不匹配a1c，但会匹配abc6. 要匹配字符 ]，可以转义它，或者把它放在中括号内的首位，如a[()[\]{}]c或a[]()[{}]c都可以匹配到a]c | a[0-9]b | a1b或a2b |
| 语法 | 说明 | 模式示例 | 匹配 |
|---|---|---|---|
\d | 匹配任意一个数字字符，等价于[0-9] | a\db | a1b |
\D | 匹配任意一个非数字字符，等价于[^0-9] | a\Db | aAb |
\s | 匹配任意一个空白字符，等价于[ \t\n\r\f\v] | a\sb | a b |
\S | 匹配任意一个非空白字符，等价于[^ \t\n\r\f\v] | a\Sb | aAb |
\w | 匹配任意一个 alphanumeric character，等价于[a-zA-Z0-9_] | a\wb | azb或aZb或a1b或a_b |
\W | 匹配任意一个 non-alphanumeric character，等价于[^a-zA-Z0-9_] | a\Wb | a-b或a b |
这些字符集也可以放入[]中，比如a[\d\s]b表示匹配字符a和字符b，且中间有一个数字字符或空白字符，所以它会匹配a1b或a b等
Python的string模块中预先定义了一些可供我们测试用的字符串常量。我们将使用其中
的printable字符串，它包含 100 个可打印的 ASCII 字符，包括大小写字母、数字、空格
符以及标点符号：
In [1]: import string
In [2]: printable = string.printable
In [3]: len(printable)
Out[3]: 100
In [4]: printable[:50]
Out[4]: '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMN'
In [5]: printable[50:]
Out[5]: 'OPQRSTUVWXYZ!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c'
printable 中哪些字符是数字？
In [7]: re.findall('\d', printable)
Out[7]: ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']哪些字符是数字、字符或下划线？
In [8]: print(re.findall('\w', printable), end='')
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', '
x', 'y', 'z', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', '_']哪些属于空格符？
In [10]: re.findall('\s', printable)
Out[10]: [' ', '\t', '\n', '\r', '\x0b', '\x0c']\d和\w不仅会匹配ASCII字符，还可以匹配Unicode字符：
In [11]: s = 'abc' + '-/*' + '\u00ea' + '\u0115'
In [12]: re.findall('\w', s)
Out[12]: ['a', 'b', 'c', 'ê', 'ĕ']说明： 表格中 斜体 的 prev 表示 1. 单个字符如
a2. 或者复杂的表达式如(abc)或(.|\n)（这是分组的功能，见1.5）
| 语法 | 说明 | 模式示例 | 匹配 |
|---|---|---|---|
prev * | 匹配0个或多个 prev，尽可能多地匹配，贪婪模式，等价于{0,} | ab* | a或ab或abb或abbb，注意是匹配字符a后面跟0个或多个字符b |
| prev *? | 匹配0个或多个 prev，尽可能少地匹配，非贪婪模式 | ab*? | a，非贪婪模式下匹配0个字符b |
prev + | 匹配1个或多个 prev，尽可能多地匹配，贪婪模式，等价于{1,} | ab+ | ab或abb或abbb |
| prev +? | 匹配1个或多个 prev，尽可能少地匹配，非贪婪模式 | ab+? | ab，非贪婪模式下匹配1个字符b |
prev ? | 匹配0个或1个 prev，尽可能多地匹配，贪婪模式，等价于{0,1} | ab? | a或ab |
| prev ?? | 匹配0个或1个 prev，尽可能少地匹配，非贪婪模式 | ab?? | a，非贪婪模式下匹配0个字符b |
prev {m} | 匹配m个连续的 prev | a{3} | aaa |
prev {m,n} | 匹配m到n个连续的 prev ，尽可能多地匹配，贪婪模式。n可选，如果不指定，则表示m到无穷多个连续的 prev | a{3,5} | aaa或aaaa或aaaaa |
| prev {m,n}? | 匹配m到n个连续的 prev ，尽可能少地匹配，非贪婪模式 | a{3,5}? | aaa |
可以在*或+或?的后面再添加一个?，此时表示非贪婪模式匹配，Python中的正则表达式默认是贪婪模式匹配，它会在满足整个表达式要求的前提下，尽可能多地去匹配字符，具体效果见后面的示例
| 语法 | 说明 | 模式示例 | 匹配 |
|---|---|---|---|
^ prev | 匹配以 prev 开头的字符串（脱字符）。多行文本中，默认^只会匹配第一行的开头位置，如果设置了re.MULTILINE标志位，则^也会匹配换行符之后的开头位置 | ^ab | abcd |
prev $ | 匹配以 prev 结尾的字符串。多行文本中，默认$只会匹配最后一行的结尾位置，如果设置了re.MULTILINE标志位，则$也会匹配换行符之前的结尾位置 | ab$ | 只匹配ab。如果是.*ab$则会匹配123ab，否则使用ab\Z |
\b | 单词边界。Matches the empty string, but only at the beginning or end of a word. A word is defined as a sequence of word characters. Note that formally, \b is defined as the boundary between a \w and a \W character (or vice versa), or between \w and the beginning/end of the string. 注意： \b在Python中默认会被转义为\x08表示退格，需要将整个正则表达式指定为原始字符串（在前面加个r），即r'\bfoo\b' | r'\bfoo\b'请使用 re.findall()测试 | 匹配foo或foo.或(foo)或bar foo baz，但不匹配foobar或foo3 |
\B | 非单词边界。Matches the empty string, but only when it is not at the beginning or end of a word. \B is just the opposite of \b. | py\B | 匹配python或py3或py2，但不匹配py或py.或py! |
\A | Matches only at the start of the string. | \Aab | abcde |
\Z | Matches only at the end of the string. | ab\Z | 123ab |
详情请移步我的个人网站： http://www.madmalls.com/blog/post/regular-expression-in-python3/
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